[发明专利]一种基于全色锐化技术的遥感图像亚像元定位方法

摘要

本发明公开了一种基于全色锐化技术的遥感图像亚像元定位方法，包括如下步骤：(1)将原始低分辨率的遥感图像与来自同一区域的高空间分辨率全色图像通过基于成分替代CS的全色锐化技术进行融合，产生具有高光谱分辨率和空间分辨率的遥感图像；(2)通过全色锐化技术获得的具有高光谱分辨率和空间分辨率的遥感图像通过光谱解混技术获得包含丰富原始图像空‑谱信息的高分辨率丰度图像；(3)根据包含丰富空‑谱信息的高分辨率丰度图像提供的亚像元软属性值，通过类别分配方法将硬属性值分配到每个亚像元中，获得最终的亚像元定位结果。本发明能够更加充分利用原始图像的空‑谱信息，获得定位精度更高的结果。

主权项

1.一种基于全色锐化技术的遥感图像亚像元定位方法，其特征在于，包括如下步骤：(1)将原始低分辨率的遥感图像与来自同一区域的高空间分辨率全色图像通过基于成分替代CS的全色锐化技术进行融合，产生具有高光谱分辨率和空间分辨率的遥感图像；基于成分替代CS的全色锐化技术进行融合具体为：CS将原始低分辨率遥感图像Y投影到另一个空间，以便将空间结构与光谱信息分离到不同成分中；随后，利用高空间分辨率全色图像P替换包含空间结构的成分，进而增强变换域图像的空间分辨率，全色图像与被替换成分之间的相关性越大，融合方法引入的光谱失真越小；在替换发生之前对全色图像与所选成分进行直方图匹配，通过直方图匹配的全色图像将显示与要替换的成分相同的均值和方差；最后，应用逆变换获得融合图像，完成基于CS的全色锐化过程；基于CS的全色锐化模型一般可以由以下公式表示：其中b(b＝1,2,...,N,N为遥感图像波段总数)表示第b光谱波段，Y代表原始低空间分辨率遥感图像，是全色锐化后得到的图像，表示第b光谱波段被全色锐化后的图像，代表第b波段原始低分辨率遥感图像插值到全色图像尺寸后的图像，g_b＝[g₁,g₂,...,g_N]是增益矢量，P代表高空间分辨率全色图像，同时I是被定义为：其中权值向量w_b＝[w₁,...,w_i,...,w_N]^T被用来测量光谱波段和全色图像之间的光谱重叠；(2)通过全色锐化技术获得的具有高光谱分辨率和空间分辨率的遥感图像通过光谱解混技术获得包含丰富原始图像空‑谱信息的高分辨率丰度图像；(3)根据包含丰富空‑谱信息的高分辨率丰度图像提供的亚像元软属性值，通过类别分配方法将硬属性值分配到每个亚像元中，获得最终的亚像元定位结果。