[发明专利]度量视频连续帧与其卷积特征图间差异的系统及装置在审
申请号: | 201811138401.8 | 申请日: | 2018-09-28 |
公开(公告)号: | CN109344764A | 公开(公告)日: | 2019-02-15 |
发明(设计)人: | 杨大伟;陈思宇;毛琳 | 申请(专利权)人: | 大连民族大学 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06K9/62 |
代理公司: | 大连智高专利事务所(特殊普通合伙) 21235 | 代理人: | 刘斌 |
地址: | 116600 辽宁省*** | 国省代码: | 辽宁;21 |
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摘要: | 度量视频连续帧与其卷积特征图间差异的系统及装置,属于计算机视觉应用中的视频理解领域,为了解决增加卷积神经网络可获取信息的种类,从而加大卷积神经网络对于视频数据的理解能力的问题,包括摄像头及计算机,所述的摄像头用于拍摄视频,所述计算机存储有多条指令,所述指令适于处理器加载并执行:将摄像头拍摄的视频连续帧数据与其对应卷积特征图用于计算,以获取二者的关于时间信息的差异;将时间信息的差异作为卷积神经网络损失函数的一部分,参与卷积神经网络反向传播的梯度下降过程,使卷积核的梯度参数朝着保留输入数据时间信息的情况来进行参数更新。 | ||
搜索关键词: | 卷积神经网络 视频连续帧 时间信息 特征图 卷积 系统及装置 摄像头 度量 视频 计算机视觉应用 计算机存储 摄像头拍摄 参数更新 多条指令 反向传播 获取信息 视频数据 损失函数 梯度参数 下降过程 卷积核 处理器 加载 指令 计算机 拍摄 保留 | ||
【主权项】:
1.一种度量视频连续帧与其卷积特征图间差异系统,其特征在于:包括摄像头及计算机,所述的摄像头用于拍摄视频,所述计算机存储有多条指令,所述指令适于处理器加载并执行:将摄像头拍摄的视频连续帧数据与其对应卷积特征图用于计算,以获取二者的关于时间信息的差异;将时间信息的差异作为卷积神经网络损失函数的一部分,参与卷积神经网络反向传播的梯度下降过程,使卷积核的梯度参数朝着保留输入数据时间信息的情况来进行参数更新。
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