[发明专利]图形图像复制模型的训练方法、存储介质及计算设备有效
| 申请号： | 201811138051.5 | 申请日： | 2018-09-28 |
| 公开（公告）号： | CN109447240B | 公开（公告）日： | 2021-07-02 |
| 发明（设计）人： | 方林;陈海波 | 申请（专利权）人： | 深兰科技（上海）有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04 |
| 代理公司： | 上海晨皓知识产权代理事务所(普通合伙) 31260 | 代理人： | 成丽杰 |
| 地址： | 200050 上海市*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明实施例涉及深度学习技术领域，公开了一种图形图像复制模型的训练方法，包括：获取包含多个真实样本的样本集合；从样本集合中每次随机取出两个真实样本作为样本对，并将样本对输入待训练的神经网络模型中进行结伴学习。本发明实施方式提供了图形图像复制模型的训练方法、存储介质及计算设备，实现了少样本训练神经网络，降低了训练神经网络的样本收集成本。 | ||
| 搜索关键词： | 图形图像 复制 模型 训练 方法 存储 介质 计算 设备 | ||
【主权项】：
1.一种模型训练方法，其特征在于，包括：获取包含多个真实样本的样本集合；从所述样本集合中每次随机取出两个真实样本作为样本对，并将所述样本对输入待训练的神经网络模型中进行结伴学习。
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