[发明专利]生猪舒适度分析方法及装置有效
| 申请号： | 201811133595.2 | 申请日： | 2018-09-27 |
| 公开（公告）号： | CN109558889B | 公开（公告）日： | 2020-10-02 |
| 发明（设计）人： | 孙龙清;刘岩;罗冰;邹远炳 | 申请（专利权）人： | 中国农业大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04;G06Q50/02 |
| 代理公司： | 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 | 代理人： | 王莹;吴欢燕 |
| 地址： | 100193 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明实施例提供一种生猪舒适度分析方法及装置，该方法包括：根据待分析样本的位置信息，对所述待分析样本进行聚类分析，获取每一聚类簇内样本点的平均距离并根据每一聚类簇内样本点的平均距离获取所有样本点的平均距离；将结果数据输入至训练后的第一神经网络模型，获取所述待分析样本的舒适度类型，所述结果数据包括所述所有样本点的平均距离；其中，所述第一神经网络模型是基于不同舒适度的样本数据以及预先确定的舒适度类型标签进行训练获得的。由于采用的是基于聚类分析的方法获取生猪的分布状况，并采用神经网络模型获取生猪的舒适度类型，且整个分析过程根据客观数据进行分析，从而具有执行效率高且结果准确的特点。 | ||
| 搜索关键词： | 生猪 舒适 分析 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种生猪舒适度分析方法，其特征在于，包括：根据待分析样本的位置信息，对所述待分析样本进行聚类分析，获取每一聚类簇内样本点的平均距离并根据每一聚类簇内样本点的平均距离获取所有样本点的平均距离；将结果数据输入至训练后的第一神经网络模型，获取所述待分析样本的舒适度类型，所述结果数据包括所述所有样本点的平均距离；其中，所述第一神经网络模型是基于不同舒适度的样本数据以及预先确定的舒适度类型标签进行训练获得的。
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