[发明专利]基于流水线架构的深度图像帧内预测的编码电路及其编码方法有效

专利信息
申请号: 201811132783.3 申请日: 2018-09-27
公开(公告)号: CN109120942B 公开(公告)日: 2020-08-07
发明(设计)人: 杜高明;戴吴骏;曹一凡;张多利;王晓蕾;宋宇鲲;刘冠宇 申请(专利权)人: 合肥工业大学
主分类号: H04N19/593 分类号: H04N19/593;H04N19/42;H04N19/176
代理公司: 安徽省合肥新安专利代理有限责任公司 34101 代理人: 陆丽莉;何梅生
地址: 230009 安*** 国省代码: 安徽;34
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摘要: 发明公开了一种基于流水线架构的深度图像帧内预测的编码电路及其编码方法,包含五级流水线,分别对应:像素和计算子模块、区域均值计算子模块、赋值子模块、SAD计算子模块和比较子模块。本发明能够减少硬件资源使用、提升速率,从而提升整个视频编码电路的性能。
搜索关键词: 基于 流水线 架构 深度 图像 预测 编码 电路 及其 方法
【主权项】:
1.一种基于流水线架构的深度图像帧内预测的编码电路,记任一深度图像内的4N×4N区域的像素值为原始块RU;其中N为正整数,其特征是所述编码电路包括:像素和计算子模块、区域均值计算子模块、赋值子模块、SAD计算子模块和比较子模块;所述像素和计算子模块接收原始块RU及其在当前周期对应的分割模式,并根据在当前周期的分割模式计算在当前周期的原始块RU中区域“1”的像素值之和Region1_Sum和区域“0”的像素值之和Region0_Sum,同时统计在当前周期的所述区域“1”的像素点个数Region1_Pixel和区域“0”的像素点个数Region0_Pixel;所述区域均值计算子模块根据当前周期的所述区域“1”的像素值之和Region1_Sum与像素点个数Region1_Pixel以及所述区域“0”的像素值之和Region0_Sum与像素点个数Region0_Pixel,计算在当前周期的所述区域“1”的均值Region1_Ave和区域“0”的均值Region0_Ave;同时,所述像素和计算子模块接收原始块RU及其在下一周期对应的分割模式并进行处理;所述赋值子模块根据当前周期的所述区域“1”的均值和所述区域“0”的均值在所述当前周期的分割模式上的分布,得到在当前周期的区域“1”的预测块Region1_Pre和区域“0”的预测块Region0_Pre,从而在当前周期的构成预测块PU;所述SAD计算子模块根据所述原始块RU减去当前周期的预测块PU得到在当前周期的残差深度块DU;然后将在当前周期的残差深度块DU的每个像素点处的像素值取绝对值并相加,从而得到在当前周期的残差深度块的SAD值;所述比较子模块对当前周期的残差深度块DU的SAD值与上一周期的残差深度块的SAD值进行比较,保留较小的残差深度块的SAD值并作为当前周期的残差深度块的SAD值并存储相应的残差深度块DU,若不存在上一周期的残差深度块的SAD值,则直接保留当前周期的残差深度块DU及其SAD值。
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