[发明专利]征信违约风险的评估方法及装置、存储介质、计算机设备在审
| 申请号： | 201811132275.5 | 申请日： | 2018-09-27 |
| 公开（公告）号： | CN109360084A | 公开（公告）日： | 2019-02-19 |
| 发明（设计）人： | 黄博;毕野;吴振宇;王建明;肖京 | 申请（专利权）人： | 平安科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06Q40/02 | 分类号： | G06Q40/02 |
| 代理公司： | 北京中强智尚知识产权代理有限公司 11448 | 代理人： | 黄耀威 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市福田街*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种征信违约风险的评估方法及装置、存储介质、计算机设备，涉及数据处理技术领域，主要目的在于解决现有国内大多数银行的信用卡部门采取人工审批作业形式，效率低，而又面临很大的欺诈、违约风险的问题。包括：获取用户的征信信息、基本信息、贷款记录信息，并对征信信息、基本信息、贷款记录信息中的变量信息进行数据量化处理；采用特征分箱方式对进行数据量化处理后的变量信息进行变量划分选取，特征分箱用于将连续的变量信息进行离散化；通过预先建立的征信违约风险评估模型计算变量划分选取后的变量信息的征信违约风险评估值，征信违约风险评估模型为根据变量信息预测征信违约风险评估值的逻辑回归模型。 | ||
| 搜索关键词： | 变量信息 风险评估模型 计算机设备 存储介质 风险评估 基本信息 记录信息 数据量化 分箱 逻辑回归模型 数据处理技术 预先建立 作业形式 离散化 评估 信用卡 欺诈 预测 审批 银行 | ||
【主权项】：
1.一种征信违约风险的评估方法，其特征在于，包括：获取用户的征信信息、基本信息、贷款记录信息，并对所述征信信息、所述基本信息、所述贷款记录信息中的变量信息进行数据量化处理；采用特征分箱方式对进行数据量化处理后的变量信息进行变量划分选取，所述特征分箱用于将连续的变量信息进行离散化；通过预先建立的征信违约风险评估模型计算变量划分选取后的变量信息的征信违约风险评估值，所述征信违约风险评估模型为根据变量信息预测征信违约风险评估值的逻辑回归模型。
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