[发明专利]一种模型训练方法及装置在审
| 申请号： | 201811128950.7 | 申请日： | 2018-09-26 |
| 公开（公告）号： | CN110956251A | 公开（公告）日： | 2020-04-03 |
| 发明（设计）人： | 赵元 | 申请（专利权）人： | 北京嘀嘀无限科技发展有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京超成律师事务所 11646 | 代理人： | 邓超 |
| 地址： | 100193 北京*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明实施例提供一种模型训练方法及装置，涉及机器学习技术领域。该方法包括获取多个训练样本并输入待训练模型中，获得训练样本对应的预测值；根据训练样本对应的实际值和预测值计算训练样本对应的代价值；将代价值进行非线性映射获得对应的映射值；利用映射值对待训练模型中的参数进行优化，直至待训练模型达到预设要求。装置用于执行上述方法。本发明实施例通过将代价值进行非线性映射获得映射值，利用映射值对待训练模型中的参数进行优化，由于通过对代价值进行了非线性映射，从而实现了放大较大的代价值，缩小较小的代价值，在不减少训练样本数量的基础上增大了大代价值对应的训练样本在模型训练时的作用，提高了模型训练的稳定性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 模型 训练 方法 装置 | ||
【主权项】：
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