[发明专利]图像处理方法和装置有效
| 申请号： | 201811126509.5 | 申请日： | 2018-09-26 |
| 公开（公告）号： | CN109242801B | 公开（公告）日： | 2021-07-02 |
| 发明（设计）人： | 胡耀全 | 申请（专利权）人： | 北京字节跳动网络技术有限公司 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00;G06T7/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京英赛嘉华知识产权代理有限责任公司 11204 | 代理人： | 王达佐;马晓亚 |
| 地址： | 100041 北京市石景山区*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请实施例公开了图像处理方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：获取包含已标注目标的标注图像；基于已标注的目标所在的标注框的尺寸，从该标注图像中确定出子图像，其中，所确定出的子图像中的至少一个子图像包括该标注框，标注框的尺寸与标注图像尺寸的比例小于预设比例阈值；对子图像进行上采样，得到用于训练卷积神经网络的样本图像。本申请实施例可以将小目标所在的子图像进行上采样，能够放大其中的小目标，让卷积神经网络更准确地获取该小目标的完整的特征，以增强卷积神经网络对小目标的检测能力。 | ||
| 搜索关键词： | 图像 处理 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种图像处理方法，包括：获取包含已标注目标的标注图像；基于已标注的目标所在的标注框的尺寸，从所述标注图像中确定出子图像，其中，所确定出的子图像中的至少一个子图像包括所述标注框，标注框的尺寸与标注图像尺寸的比例小于预设比例阈值；对子图像进行上采样，得到用于训练卷积神经网络的样本图像。
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