[发明专利]图像处理方法和装置

权利要求书

1.一种图像处理方法，包括：

获取包含已标注目标的标注图像；

基于已标注的目标所在的标注框的尺寸，从所述标注图像中确定出子图像，其中，所确定出的子图像中的至少一个子图像包括所述标注框，标注框的尺寸与标注图像尺寸的比例小于预设比例阈值；

对子图像进行上采样，得到用于训练卷积神经网络的样本图像；

基于已标注的目标所在的标注框的尺寸，从图像中确定出子图像，包括：

获取所述卷积神经网络的检测精度所指示的框的尺寸；确定所述检测精度所指示的框和所述标注框中，尺寸较大的框为目标框，其中，所述子图像与所述目标框的宽相等和/或高相等；

所述确定所述检测精度所指示的框和所述标注框中，尺寸较大的框为目标框，包括：

响应于确定所述标注框的宽和高都大于所述检测精度所指示的框的边长，确定所述标注框为目标框；响应于确定所述标注框的宽和高中的至少一个不大于所述检测精度所指示的框的边长，确定所述检测精度所指示的框为目标框。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，基于已标注的目标所在的标注框的尺寸，从图像中确定出子图像，还包括：

在所述标注图像中，确定宽高比等于预设宽高比的一个子图像，其中，所述一个子图像与所述目标框的宽相等和/或高相等，所述子图像的宽和高分别与所述标注图像的宽和高部分重合；

按照预设移动方向，对所述子图像所在的窗口移动预设步长，得到所述标注图像中的其他子图像，其中，各个子图像所构成的集合覆盖所述标注图像。

3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述检测精度所指示的框的宽和高相等；所述确定所述检测精度所指示的框和所述标注框中，尺寸较大的框为目标框，还包括：

确定所述标注框的宽和高是否都大于所述检测精度所指示的框的边长。

4.根据权利要求1所述的方法，其中，所述样本图像的宽高比与子图像的宽高比相同。

5.根据权利要求2所述的方法，其中，相邻的子图像之间有局部重合。

6.根据权利要求2所述的方法，其中，在所述对子图像进行上采样，得到用于训练所述卷积神经网络的样本图像之后，所述方法还包括：

基于所述样本图像，训练所述卷积神经网络，得到训练后的卷积神经网络；

获取待检测图像，从所述待检测图像中确定出多个待检测子图像，其中，各个待检测子图像所构成的集合覆盖所述待检测图像；

对各个待检测子图像进行上采样，得到待输入的图像，将待输入的图像输入所述训练后的卷积神经网络进行检测，得到检测结果。

7.一种图像处理装置，包括：

获取单元，被配置成获取包含已标注目标的标注图像；

确定单元，被配置成基于已标注的目标所在的标注框的尺寸，从所述标注图像中确定出子图像，其中，所确定出的子图像中的至少一个子图像包括所述标注框，标注框的尺寸与标注图像尺寸的比例小于预设比例阈值；

上采样单元，被配置成对子图像进行上采样，得到用于训练卷积神经网络的样本图像；

所述确定单元，包括：

获取模块，被配置成获取所述卷积神经网络的检测精度所指示的框的尺寸；目标框确定模块，被配置成确定所述检测精度所指示的框和所述标注框中，尺寸较大的框为目标框，其中，所述子图像与所述目标框的宽相等和/或高相等；

所述目标框确定模块，进一步被配置成：

响应于确定所述标注框的宽和高都大于所述检测精度所指示的框的边长，确定所述标注框为目标框；响应于确定所述标注框的宽和高中的至少一个不大于所述检测精度所指示的框的边长，确定所述检测精度所指示的框为目标框。