[发明专利]一种高动态范围图像的融合方法及融合系统在审

专利信息
申请号: 201811123003.9 申请日: 2018-09-26
公开(公告)号: CN109360163A 公开(公告)日: 2019-02-19
发明(设计)人: 姚剑;朱吉;涂静敏;常娟;董颖青 申请(专利权)人: 深圳积木易搭科技技术有限公司
主分类号: G06T5/00 分类号: G06T5/00;G06T5/50
代理公司: 北京轻创知识产权代理有限公司 11212 代理人: 杨立;李航
地址: 518052 广东省深圳*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明涉及一种高动态范围图像的融合方法及融合系统,其方法包括:对低动态范围图像序列中的每幅LDR图像进行目标检测得到初始检测框,依据预设比例扩大初始检测框后,从LDR图像上提取备选检测框内的待分割区域,对待分割区域进行分割后得到分割目标;对分割目标进行运动状态判定,并将运动目标合并在一个背景图像中,得到运动目标分割图像;对曝光质量最高的LDR图像进行像素聚类,获取超像素分割图像,并且根据超像素分割图内的每一超像素映射在运动目标分割图像中的运动目标上的像素个数,对运动目标分割图像和每幅LDR图像进行加权融合,得到高动态范围图像。本发明提高了运动目标检测及判定的准确性,使得高动态范围图像中的运动目标更清晰。
搜索关键词: 图像 高动态范围图像 运动目标分割 运动目标 初始检测 分割目标 分割区域 融合系统 像素分割 判定 低动态范围图像 运动目标检测 背景图像 加权融合 目标检测 像素聚类 像素映射 运动状态 检测框 融合 备选 像素 预设 曝光 分割 合并 清晰
【主权项】:
1.一种高动态范围图像的融合方法,其特征在于,包括:步骤100、对低动态范围图像序列中的每幅LDR图像进行目标检测,得到每幅所述LDR图像上的所有初始检测框,依据预设比例分别扩大每个所述初始检测框后得到对应的备选检测框,分别从每幅所述LDR图像上提取对应的每个所述备选检测框内的待分割区域,分别对每个所述待分割区域进行分割,得到每个所述待分割区域内的所有分割目标;步骤200、对每个所述分割目标进行运动状态判定,得到所有所述分割目标中的运动目标,其中,所述运动状态至少包括消失、出现和持续运动中的任一种;步骤300、将所述运动状态为消失或出现或持续运动的每个所述运动目标合并在一个背景图像中,得到运动目标分割图像;步骤400、对曝光质量最高的一幅所述LDR图像进行像素聚类,得到超像素分割图像;步骤500、获取所述超像素分割图像内的每个超像素映射在所述运动目标分割图像中的对应所述运动目标上的像素个数,计算所述像素个数在对应的所述超像素中占据的像素比例,根据所有所述像素比例对所述运动目标分割图像和每幅所述LDR图像进行加权融合,得到高动态范围图像。
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