[发明专利]一种基于相关性模型的多故障诊断方法

摘要

本发明涉及一种基于相关性模型的多故障诊断方法。包括：系统相关性建模并获取故障‑测试相关性矩阵、约简相关性矩阵、生成多故障相关性矩阵、多故障诊断四大步骤。该方法首先对系统进行相关性建模并获取故障‑测试相关性矩阵；然后，根据系统测试结果对相关性矩阵进行约简；其次，对约简相关性矩阵中各故障特征向量进行“逻辑或”运算以获取多故障相关性矩阵；最后，基于多故障相关性矩阵进行故障诊断。本发明基于相关性模型和测试结果，可对系统进行多故障诊断。

主权项

1.一种基于相关性模型的多故障诊断方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1，利用现有相关性建模方法获取系统故障‑测试相关性矩阵对系统进行相关性建模，根据可达性算法获取系统的相关性矩阵，其表达式如下所示：式中，FT表示故障‑测试相关性矩阵，它是一个m×n的矩阵，行表示故障模式，列表示测试集；F＝{f1,f2,…,fm}表示系统独立的故障状态集；T＝{t1,t2,…,tn}表示系统的测试集，规定每个测试都是二值输出；设P＝{p(f0),p(f1),…,p(fm)}为各个故障状态独立发生的先验概率；矩阵元素ftij表示故障fi与测试tj之间的相关关系；步骤2，根据系统测试结果对相关性矩阵FT进行约简将测试结果为0的测试，在矩阵FT中所对应的列向量删除，只保留测试结果为1的测试所对应的列向量；同时将测试结果为0的测试所对应列向量中对应含有1的行向量删除，得到约减后的矩阵FTy＝[ftij]h×k，其中h≤m,k≤n；步骤3，获取多故障相关性矩阵FTd步骤4，基于多故障相关性矩阵FTd进行故障诊断。