[发明专利]一种基于变分自编码器的图像显著性检测方法

摘要

本发明公开了一种基于变分自编码器的图像显著性检测方法，包括如下步骤：首先将输入图像分割成超像素，并计算每个超像素的边界连通性，根据连通性值筛选出背景样本集；然后构建变分子编码器深度网络模型，使用得到的背景样本数据通过随机梯度下降方式对网络进行训练；最后，使用训练完成的变分自编码器网络对整幅图像的所有超像素进行重建，并计算重建错误，得到显著性值。

主权项

1.一种基于变分自编码器的图像显著性检测方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤1，输入图像，筛选背景样本；步骤2，通过背景样本训练变分自编码器深度网络模型；步骤3，通过变分自编码器深度网络模型计算超像素重建错误，得到图像的显著性值。