[发明专利]一种基于马尔科夫逻辑网的统计关系学习方法与系统在审
| 申请号： | 201811093556.4 | 申请日： | 2018-09-19 |
| 公开（公告）号： | CN109284832A | 公开（公告）日： | 2019-01-29 |
| 发明（设计）人： | 赵嘉;樊棠怀;刘祖涵;谭德坤;王家园;张曦 | 申请（专利权）人： | 南昌工程学院 |
| 主分类号： | G06N7/00 | 分类号： | G06N7/00 |
| 代理公司： | 西安铭泽知识产权代理事务所(普通合伙) 61223 | 代理人： | 李振瑞 |
| 地址： | 330099 江西省南*** | 国省代码： | 江西;36 |
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| 摘要： | 本发明公开的属于统计关系学习技术领域，具体为一种基于马尔科夫逻辑网的统计关系学习方法与系统，该大数据驱动的基于马尔科夫逻辑网的统计关系学习方法包括如下步骤：S1：数据采集；S2：数据解析；S3：数据汇总；S4：建立模型；S5：结果展示，一种基于马尔科夫逻辑网的统计关系学习系统，包括数据采集模块，所述数据采集模块的输出端电性连接关系数据库的输入端，所述数据处理模块包括实体解析模块、二义性区分模块和二次实体解析模块，该基于大数据平台和马尔科夫逻辑网作为统计学习关系的统一框架，实现对数据的高度处理，进行统计学习与关系学习的结合，具有良好的应用前景。 | ||
| 搜索关键词： | 关系学习 逻辑网 数据采集模块 统计 实体解析 统计学习 大数据 电性连接关系 数据处理模块 建立模型 结果展示 数据采集 数据汇总 数据解析 输出端 输入端 数据库 驱动 应用 统一 | ||
【主权项】：
1.一种基于马尔科夫逻辑网的统计关系学习方法，其特征在于：该大数据驱动的基于马尔科夫逻辑网的统计关系学习方法包括如下步骤：S1：数据采集：通过多个数据库实现学习数据的采集，并通过数据库实现对的数据的解析和推理；S2：数据解析：将采集的数据进行实体解析，并对数据的分布状态、数字特征和随机变量之间关系进行估计和描述；S3：数据汇总：将解析后的数据进行汇总，然后导入训练集，输入规则进行权重学习；S4：建立模型：建立马尔科夫逻辑网模型，并通过建立的模型实现对统计关系的学习；S5：结果展示：通过大数据平台实现对学习结果的结果的展示，并实现平台内的数据与外部数据的交互。
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