[发明专利]一种基于遥感影像的积雪提取方法及系统在审

专利信息
申请号: 201811092269.1 申请日: 2018-09-19
公开(公告)号: CN109376742A 公开(公告)日: 2019-02-22
发明(设计)人: 王宗明;路春燕;何兴元;毛德华;贾明明;任春颖 申请(专利权)人: 中国科学院东北地理与农业生态研究所
主分类号: G06K9/46 分类号: G06K9/46
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 130000 吉林省*** 国省代码: 吉林;22
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摘要: 发明公开一种基于遥感影像的积雪提取方法及系统。该方法包括:获取待提取积雪信息的遥感影像;通过判断遥感影像中的各个像素是否满足预设归一化积雪指数阈值和各波段反射率阈值确定各个像素是否属于积雪分布范围;利用训练好的DBN网络对属于积雪分布范围内的各个像素进行进一步积雪特征识别,得到深度提取结果;训练好的DBN网络是利用积雪提取样本集对DBN网络进行训练得到的;对深度提取结果中的各个像素的周边像素进行像素类别调整,得到最终的积雪提取结果。本发明的积雪提取方法及系统能够尽可能小的避免地物对积雪提取的影响,提高积雪提取的准确度。
搜索关键词: 积雪 遥感影像 像素 深度提取 波段反射率 特征识别 像素类别 周边像素 阈值确定 准确度 网络 归一化 样本集 地物 预设
【主权项】:
1.一种基于遥感影像的积雪提取方法,其特征在于,包括:获取待提取积雪信息的遥感影像;通过判断所述遥感影像中的各个像素是否满足预设归一化积雪指数阈值和各波段反射率阈值确定各个像素是否属于积雪分布范围;利用训练好的DBN网络对属于积雪分布范围内的各个像素进行进一步积雪特征识别,得到深度提取结果;所述训练好的DBN网络是利用积雪提取样本集对DBN网络进行训练得到的;对深度提取结果中的各个像素的周边像素进行像素类别调整,得到最终的积雪提取结果。
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