[发明专利]新闻实体识别模型的构建方法、装置和计算机设备在审
| 申请号： | 201811089168.9 | 申请日： | 2018-09-18 |
| 公开（公告）号： | CN109446514A | 公开（公告）日： | 2019-03-08 |
| 发明（设计）人： | 黄萍;汪伟;肖京 | 申请（专利权）人： | 平安科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06F17/27 | 分类号： | G06F17/27;G06N3/08 |
| 代理公司： | 广州华进联合专利商标代理有限公司 44224 | 代理人： | 王宁 |
| 地址： | 518033 广东省深圳市福田区福*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请涉及一种基于迁移学习的新闻实体识别模型的构建方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：构建命名实体识别模型；提取预先训练好的词性标注模型中第二神经网络模型的神经网络参数，并根据神经网络参数初始化命名实体识别模型的第一神经网络模型；获取新闻语料训练样本，新闻语料训练样本中的第一中文字符标注有对应的标签；将第一中文字符转化为第一字向量，并将第一字向量输入至第一神经网络模型，获得中文字符的第一特征向量；利用第一中文字符对应的第一特征向量以及对应的标签，对目标条件随机场模型进行有监督训练，得到新闻实体识别模型。采用本方法能够提升新闻实体识别模型的识别效果。 | ||
| 搜索关键词： | 实体识别 中文字符 神经网络模型 构建 神经网络参数 计算机设备 命名实体 特征向量 新闻语料 训练样本 向量 标签 词性标注模型 随机场模型 存储介质 目标条件 初始化 标注 迁移 申请 转化 监督 学习 | ||
【主权项】：
1.一种新闻实体识别模型的构建方法，所述方法包括：构建命名实体识别模型，所述命名实体识别模型包括第一神经网络模型以及目标条件随机场模型；提取预先训练好的词性标注模型中第二神经网络模型的神经网络参数，并根据所述神经网络参数初始化所述第一神经网络模型；获取新闻语料训练样本，所述新闻语料训练样本中的第一中文字符标注有对应的标签；将所述第一中文字符转化为第一字向量，并将所述第一字向量输入至所述第一神经网络模型，获得所述中文字符的第一特征向量；利用所述第一中文字符对应的第一特征向量以及对应的标签，对所述目标条件随机场模型进行有监督训练，得到新闻实体识别模型。
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