[发明专利]一种篡改图的识别方法、存储介质和服务器在审
| 申请号： | 201811081601.4 | 申请日： | 2018-09-17 |
| 公开（公告）号： | CN109344747A | 公开（公告）日： | 2019-02-15 |
| 发明（设计）人： | 刘慧众 | 申请（专利权）人： | 平安科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 深圳中一专利商标事务所 44237 | 代理人： | 官建红 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市福田区福*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明涉及图像识别技术领域，提出一种篡改图的识别方法、存储介质和服务器。所述识别方法包括：获取待识别图片；将所述待识别图片依次输入多个预先训练完成的神经网络模型，所述神经网络模型由五官特征被篡改的人脸样本图片训练形成，且不同神经网络模型的人脸样本图片被篡改的五官特征不同；若存在所述神经网络模型的输出结果为匹配成功，则判定所述待识别图片为篡改图，且将与所述输出结果为匹配成功的神经网络模型对应的标识符输出。采用本发明提出的篡改图的识别方法不仅能够识别待识别图片是否为篡改图，而且能够确定图片的哪个图像特征被篡改。 | ||
| 搜索关键词： | 篡改 神经网络模型 图片 存储介质 匹配成功 人脸样本 输出结果 五官特征 服务器 标识符 图像识别技术 图像特征 判定 输出 | ||
【主权项】：
1.一种篡改图的识别方法，其特征在于，包括：获取待识别图片；将所述待识别图片依次输入多个预先训练完成的神经网络模型，所述神经网络模型由五官特征被篡改的人脸样本图片训练形成，且不同神经网络模型的人脸样本图片被篡改的五官特征不同；若存在所述神经网络模型的输出结果为匹配成功，则判定所述待识别图片为篡改图，且将与所述输出结果为匹配成功的神经网络模型对应的标识符输出。
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