[发明专利]基于图像的车辆定损方法、装置、设备及存储介质在审
申请号: | 201811081289.9 | 申请日: | 2018-09-17 |
公开(公告)号: | CN109325531A | 公开(公告)日: | 2019-02-12 |
发明(设计)人: | 马进;林春伟;王健宗;肖京 | 申请(专利权)人: | 平安科技(深圳)有限公司 |
主分类号: | G06K9/62 | 分类号: | G06K9/62;G06T7/50;G06T7/90;G06T7/33;G06T7/73;G06Q40/08 |
代理公司: | 北京英特普罗知识产权代理有限公司 11015 | 代理人: | 林彦之 |
地址: | 518000 广东省深圳市福田区福*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于图像的车辆定损方法,属于图像识别技术领域。该方法包括以下步骤:获取受损车辆的彩色图像和相对应的深度图像;利用经过部位训练后的车辆部位检测模型对所述彩色图像进行车辆部位识别,确认车辆各部位在所述彩色图像中的位置;将识别出的车辆各部位在所述彩色图像中的位置的色彩信息以及对应在所述深度图像中的位置的深度信息拼接为一个四通道的数据矩阵;利用经过损伤识别训练后的车辆损伤检测模型对所述四通道的数据矩阵进行识别,并输出识别的损伤结果。本发明结合了色彩和深度两种信息,大大提高了车辆损伤程度的分类精度。 | ||
搜索关键词: | 彩色图像 车辆定损 深度图像 数据矩阵 四通道 损伤 图像 图像识别技术 部位检测 部位识别 存储介质 色彩信息 深度信息 输出识别 损伤检测 损伤识别 拼接 受损 分类 | ||
【主权项】:
1.一种基于图像的车辆定损方法,其特征在于,包括以下步骤:获取受损车辆的彩色图像和相对应的深度图像;利用经过部位训练后的车辆部位检测模型对所述彩色图像进行车辆部位识别,确认车辆各部位在所述彩色图像中的位置;将识别出的车辆各部位在所述彩色图像中的位置的色彩信息以及对应在所述深度图像中的位置的深度信息拼接为一个四通道的数据矩阵;利用经过损伤识别训练后的车辆损伤检测模型对所述四通道的数据矩阵进行识别,并输出识别的损伤结果。
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