[发明专利]深度学习分布式运算方法、装置、计算机设备及存储介质在审
| 申请号： | 201811080562.6 | 申请日： | 2018-09-17 |
| 公开（公告）号： | CN109358944A | 公开（公告）日： | 2019-02-19 |
| 发明（设计）人： | 蒋健;兰毅;尹恒;邱杰;张宜浩 | 申请（专利权）人： | 深算科技（重庆）有限公司 |
| 主分类号： | G06F9/455 | 分类号： | G06F9/455;G06N99/00 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 401120 重庆市渝*** | 国省代码： | 重庆;50 |
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| 摘要： | 本发明涉及深度学习分布式运算方法、装置、计算机设备及存储介质，该方法包括封装模型，形成模型对象；确定运算数目；获取请求；根据请求获取哈希值；根据哈希值与模型对象进行任务分发；根据分发结果在Docker容器执行任务所对应的代码；判断任务所对应的代码是否执行完毕；若是，则释放Docker容器内的任务所对应的代码。本发明通过在tensorflow的分布式运算框架的基础上进行进一步的功能封装，调用docker容器，并在docker容器内运行任务所对应的代码，实现了运行环境统一与图像处理器隔离，调用docker容器可进行运算集群的动态扩展，使提高深度学习模型的训练速度。 | ||
| 搜索关键词： | 分布式运算 计算机设备 存储介质 模型对象 哈希 调用 运算 图像处理器 动态扩展 功能封装 获取请求 请求获取 任务分发 运行环境 集群 学习 封装 分发 行进 隔离 释放 统一 | ||
【主权项】：
1.深度学习分布式运算方法，其特征在于，包括：封装模型，形成模型对象；确定运算数目；获取请求；根据请求获取哈希值；根据哈希值与模型对象进行任务分发；根据分发结果在Docker容器执行任务所对应的代码；判断任务代码是否执行完毕；若是，则释放Docker容器内的代码。
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