[发明专利]一种基于树莓派的城市交通智能管理系统在审
| 申请号: | 201811079047.6 | 申请日: | 2018-09-17 |
| 公开(公告)号: | CN109191841A | 公开(公告)日: | 2019-01-11 |
| 发明(设计)人: | 王新强;金诗博;杨俊杰;李国燕 | 申请(专利权)人: | 天津中德应用技术大学 |
| 主分类号: | G08G1/01 | 分类号: | G08G1/01;G08G1/04 |
| 代理公司: | 天津市三利专利商标代理有限公司 12107 | 代理人: | 张义 |
| 地址: | 300350 天津*** | 国省代码: | 天津;12 |
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| 摘要: | 本发明公开了一种基于树莓派的城市交通智能管理系统,包括:高清摄像头以及树莓派计算机,所述高清摄像头与树莓派计算机通讯连接,本设计方案使用人工智能算法采用基于密度的方法来控制车辆交通,交通信号灯计时会在交汇处感知交通密度状态自动改变,所提出的系统将使用树莓派结合高清摄像头,搭建神经网络分析预测,自动改变道路交界点交通信号灯的时间以适应车辆的移动及稀密状态,从而避免在道路交界处不必要的等待时间。 | ||
| 搜索关键词: | 树莓 高清摄像头 智能管理系统 交通信号灯 城市交通 人工智能算法 神经网络分析 计算机通讯 车辆交通 密度状态 交汇处 交界处 交界点 感知 计时 计算机 移动 预测 交通 | ||
【主权项】:
1.一种基于树莓派的城市交通智能管理系统,其特征在于,包括:高清摄像头以及树莓派计算机,所述高清摄像头与树莓派计算机通讯连接,所述高清摄像头,用于实时采集交通视频数据,并存入树莓派计算机的分布式文件系统;所述树莓派计算机,依次进行如下数据处理:(1)数据预处理,将实时采集交通视频数据处理转换成灰度图像,使用OpenCV视觉处理技术分析视频数据中车辆信息,绘制车辆轮廓,统计车辆数量和汽车种类信息;(2)搭建深度学习神经网络模型,分析交通路况信息;使用Google—TensorFlow框架搭建神经网络训练模型,分析预处理后的数据,实时统计道路车辆疏密状况;(3)机器学习算法预测,使用机器学习聚类算法分析已获取到的实时道路车辆疏密状况,根据搭建的不同时段车辆密度模型使用回归算法预测未来各个时段的交通路线汽车疏密状况,进行分析,给出合理方案。
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