[发明专利]一种危险化学品堆垛监测方法和系统有效
| 申请号： | 201811078415.5 | 申请日： | 2018-09-14 |
| 公开（公告）号： | CN109325946B | 公开（公告）日： | 2021-08-24 |
| 发明（设计）人： | 刘学君;袁碧贤;张云起;李齐飞;赵釢辛;杨启思;张泽方;晏涌;戴波;李翠清 | 申请（专利权）人： | 北京石油化工学院 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/90 |
| 代理公司： | 北京细软智谷知识产权代理有限责任公司 11471 | 代理人： | 郭亚芳 |
| 地址： | 102600 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种危险化学品堆垛监测方法和系统，属于危险化学品存储技术领域，解决现有技术危险化学品仓库内部货物安全储存状态监测困难问题，该方法实时获取危险化学品堆垛监测照片，从所有颜色通道数据选取N个颜色通道，在N个颜色通道上为监测图片建立混合高斯模型，利用高斯模型生成背景图像；通过背景差分法判断危险化学品的位置变化情况。该方法更好地提取主要特征进行高斯建模，将多指标问题转化为较少的综合指标，将高维空间转化为低维空间处理，在N个主要颜色通道上为监测图片建立混合高斯模型，解决了现有图像处理过程中图像信息数据较大的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 危险 化学品 堆垛 监测 方法 系统 | ||
【主权项】：
1.一种危险化学品堆垛监测方法，其特征在于，包括：：实时获取危险化学品堆垛监测照片，获取所述监测照片上图像包括R、G、B和H、S、V在内的颜色通道数据；按照预设规则从所述R、G、B和H、S、V在内的颜色通道数据选取N个颜色通道，所述N个颜色通道用于表征所述监测图像的像素分布，N是大于等于1小于6的自然数；在所述N个颜色通道上为所述监测图片建立混合高斯模型，所述高斯模型用于反映一段时间内所述监测图片上图像运动的统计特征，所述高斯模型由K个高斯分布组成；利用所述高斯模型生成背景图像；通过背景差分法确定包含所述危险化学品的第一前景区域，判断所述危险化学品的位置变化情况。
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