[发明专利]一种基于支持度变换和线检测算子的视网膜血管分割方法在审
| 申请号： | 201811066288.7 | 申请日： | 2018-09-13 |
| 公开（公告）号： | CN109325944A | 公开（公告）日： | 2019-02-12 |
| 发明（设计）人： | 杨长才;刘翼章;刘志远;张泽均;魏丽芳;陈日清 | 申请（专利权）人： | 福建农林大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/12;G06T5/40;G06K9/62 |
| 代理公司： | 福州元创专利商标代理有限公司 35100 | 代理人： | 蔡学俊 |
| 地址： | 350002 福*** | 国省代码： | 福建;35 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于支持度变换和线检测算子的视网膜血管分割方法。首先，采用对比度受限的自适应直方图均衡方法对彩色视网膜图像进行增强；而后，通过支持度变换进行视网膜粗血管图像提取；最后，对提取到的视网膜粗血管图像采用线检测算子提取特征，并将提取到的特征采用支持向量机进行血管检测。本发明方法采用的用于视网膜血管分割的支持度变换算法得到的是一系列的显著性特征图像，增强不同尺度的血管结构，同时抑制背景，为后续的血管精确提取奠定了基础，且本发明所采用的线检测算子技术简单有效，保留了匹配滤波器优点，且具有良好的边缘定位作用。所提取的特征维度少，仅需较小的训练样本就可以获得良好检测能力。 | ||
| 搜索关键词： | 线检测 支持度 视网膜血管 算子 血管图像 视网膜 分割 匹配滤波器 视网膜图像 显著性特征 支持向量机 直方图均衡 边缘定位 变换算法 算子提取 特征维度 血管检测 血管结构 训练样本 自适应 受限 尺度 血管 图像 检测 保留 | ||
【主权项】：
1.一种基于支持度变换和线检测算子的视网膜血管分割方法，其特征在于，首先，采用对比度受限的自适应直方图均衡方法对彩色视网膜图像进行增强；而后，通过支持度变换进行视网膜粗血管图像提取；最后，对提取到的视网膜粗血管图像采用线检测算子提取特征，并将提取到的特征采用支持向量机进行血管检测。
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