[发明专利]一种高铁接触网等电位线不良状态的检测方法在审
| 申请号： | 201811065375.0 | 申请日： | 2018-09-13 |
| 公开（公告）号： | CN109360188A | 公开（公告）日： | 2019-02-19 |
| 发明（设计）人： | 韩志伟;李长江;吕洋 | 申请（专利权）人： | 西南交通大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 成都信博专利代理有限责任公司 51200 | 代理人： | 王沙沙 |
| 地址： | 610031 四川省成都市*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种高铁接触网等电位线不良状态的检测方法，包括以下步骤：步骤1：获取高铁接触网支撑及悬挂装置图像；步骤2：根据步骤1得到的图像通过基于Faster R‑CNN算法的神经网络进行等电位线部件的定位，提取等电位线部件图；步骤3：搭建GAN网络并进行训练；步骤4：通过步骤3训练过的GAN网络对步骤2提取到的等电位部件图进行识别，完成高铁接触网等电位线的故障检测；本发明可减少人工识别的巨大工作量，实现现场图像的自动分析，具有较高识别准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 等电位线 接触网 高铁 不良状态 图像 等电位部件 故障检测 人工识别 神经网络 现场图像 悬挂装置 自动分析 部件图 检测 算法 工作量 网络 支撑 | ||
【主权项】：
1.一种高铁接触网等电位线不良状态的检测方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：获取高铁接触网支撑及悬挂装置图像；步骤2：根据步骤1得到的图像通过基于Faster R‑CNN算法的神经网络进行等电位线部件的定位，提取等电位线部件图；步骤3：搭建生成对抗网络GAN并进行训练；步骤4：通过步骤3训练过的GAN网络对步骤2提取到的等电位部件图进行识别，完成高铁接触网等电位线的故障检测。
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