[发明专利]自动增强光学投影效果的技术

摘要

本发明涉及自动增强光学投影效果的技术，根据情境自适应进行投影手机，采用人工智能自动检测投影幕布情况、根据幕布情况预测所需光源能量情况，并根据投影效果检测自适应调整投影参数。光源采用“自然光源透镜聚焦”、“LED光源补充”、“CRT光源再次补充”三级光源自适应调整模式，根据循环神经网络方式，形成不同幕布、投影条件下的自适应用户画像模型。本发明的有益效果是：将人群的主观视觉效果评价和环境参数作为影响因子。计算资源分配上，采用自适应分层分类降维，在本地端进行人工智能芯片的快速预测，定期上传运动更新不同幕布、投影条件下的自适应用户画像模型。

主权项

1.自动增强光学投影效果的技术，其特征在于：按照下述步骤依次进行：步骤一：经投影手机的光源经过照明系统，光被分色镜成R，G，B三种单基色光，通过偏振、合色流程呈现于屏幕上，采用人工智能自动检测投影幕布情况，包括幕布的光亮度和亮度均匀性；步骤二：根据步骤一的幕布情况预测所需光源能量情况，并根据投影效果检测自适应调整投影参数。步骤三：投影手机在外界较亮的环境下使用，使用“自然光源透镜聚焦”、“LED光源补充”、“CRT光源再次补充”三级光源模式，通过感光设备感知外界光源，首先光源控制模块启动“自然光源透镜聚焦”，通过外界自然光源的聚光镜汇聚，如果亮度不足，光源控制模块启动“LED光源补充”，如仍然不足，启动“CRT光源再次补充”模块；步骤四：将步骤一和步骤二中采集过程中电路中的电磁干扰电磁干扰(即高频噪声)进行去噪，并通过数据处理模块将环境特征、设备参数特征、人群画像特征综合采用分层分级的方式进行运算处理；步骤五：对特征融合建模，评估摄像头的光线传感器获得的光线值等级、运动类型、用户设置的重要类型获得光感质量用户5分评价体系，通过有监督分类算法‑以历史最佳数据为监督因子对比，建立主观感受与环境参数自适应投影调节模型；步骤六：建立整体人群对应投影画像模型深度互学模式识别，根据数据库中已经注册了N类样本，将样本输入分类器训练，根据输入值判定是(1，N)中哪一类，如果超出(1，N)范围，则新注册类别N+1类，然后重新更新分类器，使用通过有监督分类算法，以环境参数作为输入层，以个体睡眠质量评分作为输出层。通过与上一次环境参数输入形成的模型(历史最佳环境参数)作为对比，个体评价质量好坏作为训练监督因子，更好为1，更差为0，工作信号的正向传播，在此期间，网络各神经元的权值和阀值保持不变，每一层神经元只影响下一层神经元的输入和状态，如果在输出端没有得到期望的输出值，网络即转入误差信号的反向传播过程。误差信号的反向传播，误差信号由输出端开始逐层回传，在此传播过程中，网络各神经元的权值和阀值由误差反馈按照一定的规则得以调整。以上两个阶段交替循环进行，每完成一次，用遗传算法进行修正。步骤七：根据步骤六完善的采样样本建模信息，重新控制步骤三中的“自然光源透镜聚焦”、“LED光源补充”、“CRT光源再次补充”三级光源模式，进一步根据处理信息完善补光系统；步骤八：增强光学投影效果自完善，对于被检测幕布不断重复步骤一到步骤七的过程，随着采样样本量的增加SVM分类器能够自适应不断优化完善每次输入新的样本，根据交叉验证法原理，计算SVM分类器识别率，进行适应度评估，不设定遗传算法的终止值，终止条件采用比高法，如果训练的识别率高于现有则设为最优参数，否则，执行选择、交叉和变异等操作进一步优化训练参数，实现模型的自适应完善，最后根据具体使用的幕布系统进行个性化的光学投影增强。