[发明专利]机器学习系统、交通信息提供系统以及机器学习方法在审
| 申请号： | 201811062825.0 | 申请日： | 2018-09-12 |
| 公开（公告）号： | CN109711240A | 公开（公告）日： | 2019-05-03 |
| 发明（设计）人： | 西村和也;大荣义博;神丸博文 | 申请（专利权）人： | 丰田自动车株式会社 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G07C5/00 |
| 代理公司： | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人： | 陈炜;李德山 |
| 地址： | 日本爱知*** | 国省代码： | 日本;JP |
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| 摘要： | 本发明公开了一种机器学习系统、交通信息提供系统以及机器学习方法，机器学习系统包括：生成单元，其被配置成生成分类器，该分类器通过针对每个图像数据项执行关于要将该图像数据项分类到哪个类别的监督学习来将多个图像数据项分类到多个类别；选择单元，其被配置成在图像数据项中选择作为每个类别的代表的图像数据项；以及删除单元，其被配置成删除除了所选择的图像数据项之外的剩余图像数据项。 | ||
| 搜索关键词： | 图像数据项 机器学习系统 交通信息提供系统 机器学习 分类器 配置 多个类别 删除单元 生成单元 剩余图像 选择单元 数据项 分类 删除 监督 学习 | ||
【主权项】：
1.一种机器学习系统，其特征在于，包括：生成单元，其被配置成生成分类器，所述分类器通过针对多个图像数据项中的每一个执行关于要将图像数据项分类到哪个类别的监督学习来将多个图像数据项分类到多个类别；选择单元，其被配置成在所述多个图像数据项中选择作为被分类在每个类别中的图像数据项的代表的代表图像数据项；以及删除单元，其被配置成删除除了所述代表图像数据项之外的其余图像数据项。
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