[发明专利]一种基于循环残差模块的视频快速推断方法在审
| 申请号： | 201811059298.8 | 申请日： | 2018-09-12 |
| 公开（公告）号： | CN109272035A | 公开（公告）日： | 2019-01-25 |
| 发明（设计）人： | 夏春秋 | 申请（专利权）人： | 深圳市唯特视科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04;G06N3/063;G06N3/08 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 518057 广东省深圳市高新技术产业园*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明中提出的一种基于循环残差模块的视频快速推断方法，其主要内容包括：循环残差模块、降低神经网络运算复杂性、提高中间特征映射稀疏性、合成高效推断引擎，其过程为，先在循环残差模块中利用帧相似性，减少逐帧视频卷积神经网络推断中的冗余计算；然后，通过提高中间特征映射的稀疏性近似推断输出，从而加速推断的速度，并通过误差控制机制保证推断的精度；最后，合成高效推断引擎，即利用矩阵向量乘法中的动态稀疏性的加速器，使循环残差模块高效运行。本发明相对于传统方法，能显著提高视觉处理系统的运行速度，并且增强网络对实时变化的视频片段的理解能力，从而实现在保证识别精确性的前提下对视频推断过程的加速。 | ||
| 搜索关键词： | 推断 残差 稀疏性 视频 映射 引擎 合成 矩阵向量乘法 卷积神经网络 神经网络运算 视觉处理系统 高效运行 机制保证 冗余计算 实时变化 视频片段 误差控制 帧相似性 加速器 逐帧 近似 输出 网络 保证 | ||
【主权项】：
1.一种基于循环残差模块的视频快速推断方法，其特征在于，主要包括循环残差模块(一)；降低神经网络运算复杂性(二)；提高中间特征映射稀疏性(三)；合成高效推断引擎(四)。
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