[发明专利]文本驱动的三维表情生成方法

摘要

本发明公开了一种文本驱动的三维表情生成方法，包括：获取文本，对文本进行分词，得到词集；在词集中提取出所有情感词汇、修饰每个情感词汇的否定词和程度词；确定每一个情感词汇的情感属性；计算情感词汇的情感值；计算情感词汇的组合情感值；确定文本整体的情感类别；计算文本的整体情感值；获取预设的中性表情对应的表情向量，以得到第一表情向量；获取文本的整体情感类别对应的表情向量，以得到第二表情向量；根据本文的整体情感值、第一表情向量和第二表情向量，计算文本对应的表情向量；根据文本对应的表情向量生成文本对应的三维表情。本发明可以准确的分析文本表达的情感，并根据文本表达的情感生成对应的三维表情图像。

主权项

1.一种文本驱动的三维表情生成方法，其特征在于，包括：获取文本，其中，所述文本中至少包含一个情感词汇；对所述文本进行分词，得到所述文本对应的词集；在所述词集中提取出所述情感词汇，得到情感词汇集；在所述词集中提取出修饰每个所述情感词汇的否定词和程度词，其中，当所述情感词汇同时被所述否定词和所述程度词修饰时，获取修饰同一所述情感词汇的所述否定词和所述程度词的修饰顺序；确定所述情感词汇集中各个所述情感词汇的情感属性，其中，每个所述情感词汇的所述情感属性包括所述情感词汇所属的情感类别以及所述情感词汇在所述情感类别下的情感等级和极性，其中，预设多个所述情感类别、多个所述情感等级和多个所述极性，每个所述情感类别至少包括一个所述情感词汇，一个所述情感词汇至少属于一个所述情感类别，每个所述情感词汇在其所属的所述情感类别中对应一个所述情感等级和一个所述极性，多个所述极性包括中性、褒义和贬义；根据所述情感词汇的情感属性计算所述情感词汇的情感值；根据所述情感词汇的情感值、修饰所述情感词汇的否定词和程度词以及修饰同一所述情感词汇的所述否定词和所述程度词的修饰顺序，计算所述情感词汇的组合情感值；确定所述情感词汇集中各个所述情感词汇对应的所述情感类别，其中，当所述情感词汇只属于一个所述情感类别时，所述情感词汇所属的所述情感类别为所述情感词汇对应的所述情感类别，当所述情感词汇属于两个或两个以上的所述情感类别时，根据所述情感词汇在每个所属的所述情感类别中的所述情感等级和所述极性，计算各个所属的所述情感类别的类别判定参数，并根据所述类别判定参数从各个所属的所述情感类别中，选择一个所述情感类别作为所述情感词汇对应的所述情感类别；针对所述情感词汇集中所有所述情感词汇对应的所述情感类别，计算同一种所述情感类别所对应的所述情感词汇的数量；当存在一种所述情感类别所对应的所述情感词汇的数量，是各种所述情感类别所对应的所述情感词汇的数量中的最大值时，对应所述最大值的所述情感类别为所述文本的整体情感类别；当各种所述情感类别所对应的所述情感词汇的数量相等时，选择所述组合情感值最大的所述情感词汇对应的所述情感类别为所述文本的整体情感类别；在所述情感词汇集中选出与所述文本的整体情感类别一致的情感词汇作为目标情感词汇，其中，所有目标情感词汇构成目标情感词汇集；根据所述目标情感词汇的组合情感值计算所述文本的整体情感值；获取预设的中性表情对应的表情向量，以得到第一表情向量；获取所述文本的所述整体情感类别对应的表情向量，以得到第二表情向量；根据所述本文的整体情感值、所述第一表情向量和所述第二表情向量，计算所述文本对应的表情向量；根据所述文本对应的表情向量生成所述文本对应的三维表情。