[发明专利]基于主元分析的综合能源系统众多目标优化方法在审

专利信息
申请号: 201811055760.7 申请日: 2018-09-11
公开(公告)号: CN109388854A 公开(公告)日: 2019-02-26
发明(设计)人: 吴青华;秦颖婕;郑杰辉 申请(专利权)人: 华南理工大学
主分类号: G06F17/50 分类号: G06F17/50
代理公司: 广州市华学知识产权代理有限公司 44245 代理人: 李斌
地址: 510640 广*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明公开了一种基于主元分析的综合能源系统众多目标优化方法,步骤如下:确定综合能源系统中所有的决策变量,并建立相关的目标函数,对综合能源系统进行建模;将所有的决策变量在其各自的可行域内进行有限次采样,通过潮流计算得到各目标函数值,生成样本矩阵;对样本矩阵进行标准化处理,并计算其相关系数矩阵,分析目标之间的关系;求解相关系数矩阵的特征根,确定众多目标的主元排序;运用目标间的关系系数和主元分析对众多目标的目标集进行处理,对冗余目标进行削减,并对最终的目标集进行多目标优化。本发明有效减少了目标函数的个数,并充分保留了反映原始众多目标的大部分信息,具有显著工程实用价值和广泛应用前景。
搜索关键词: 综合能源系统 目标函数 主元分析 决策变量 目标优化 系数矩阵 样本矩阵 标准化处理 多目标优化 潮流计算 分析目标 关系系数 冗余目标 有效减少 可行域 特征根 采样 建模 求解 主元 排序 削减 保留 应用
【主权项】:
1.一种基于主元分析的综合能源系统众多目标优化方法,其特征在于,所述的优化方法步骤如下:S1、确定综合能源系统中所有的决策变量,并建立相关的目标函数,对综合能源系统进行建模,确定各决策变量的可行域;S2、将所有的决策变量在其各自的可行域内进行有限次采样,通过潮流计算得到各目标函数值,生成样本矩阵;S3、对样本矩阵进行标准化处理,并计算其相关系数矩阵,分析目标之间的关系;S4、求解相关系数矩阵的特征根,确定众多目标的主元排序;S5、运用目标间的关系系数和主元分析对众多目标的目标集进行处理,只保留部分目标,对冗余目标进行削减,并对最终的目标集进行多目标优化。
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