[发明专利]建立年龄预测模型的方法及装置、年龄预测方法及装置有效

专利信息
申请号: 201811055569.2 申请日: 2018-09-11
公开(公告)号: CN109035250B 公开(公告)日: 2021-10-01
发明(设计)人: 姜海涛;郭佳佳;杜宏伟;曾凡凡;严婷;邱本胜 申请(专利权)人: 中国科学技术大学
主分类号: G06T7/00 分类号: G06T7/00;G06T3/60;G06N3/04
代理公司: 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 代理人: 王宝筠
地址: 230026 安*** 国省代码: 安徽;34
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摘要: 发明提供一种建立年龄预测模型的方法及装置、年龄预测方法及装置,所述方法包括:构建m个参考人员在x轴、y轴、z轴每个切面方向上的大脑切面的T1加权图像所对应的数据集其中,w指对应大脑白质区域的白质T1加权图像,g指对应大脑灰质区域的灰质T1加权图像;n为参考人员的编号,n的取值范围为1至m。根据T1加权图像对应的参考人员的真实年龄,为每一数据集中的T1加权图像添加年龄标识。基于卷积神经网络对数据集进行训练,建立分别对应数据集的年龄预测子模型。确定年龄预测精度最高的年龄预测子模型作为年龄预测模型。
搜索关键词: 建立 年龄 预测 模型 方法 装置
【主权项】:
1.一种建立年龄预测模型的方法,其特征在于,所述方法包括:构建m个参考人员在x轴、y轴、z轴每个切面方向上的大脑切面的T1加权图像所对应的数据集其中,w指对应大脑白质区域的白质T1加权图像,g指对应大脑灰质区域的灰质T1加权图像;n为参考人员的编号,n的取值范围为1至m;根据所述T1加权图像对应的参考人员的真实年龄,为每一所述数据集中的所述T1加权图像添加年龄标识;基于卷积神经网络对所述数据集进行训练,建立分别对应数据集的年龄预测子模型;确定年龄预测精度最高的年龄预测子模型作为年龄预测模型。
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