[发明专利]用于对车辆损伤图像进行损伤分割的方法及装置

摘要

本说明书实施例提供基于迁移学习的用于部件分割和损伤分割的方法，具体包括：第一方面，可以基于具有丰富的检测和分割数据的高频部件类别学习一种迁移方法，然后对于只有检测数据没有丰富分割数据的低频部件类别可以通过其检测框作用于此迁移方法而获得对应的分割结果；第二方面，可以基于具有丰富的检测和分割数据的高频损伤类别学习一种检测到分割迁移方法，然后对于只有检测数据没有丰富分割数据的低频损伤类别可以通过其检测框作用于此迁移方法而获得对应的分割结果；第三方面，可以通过部件到损伤的跨域迁移学习获得损伤的分割结果。通过这些方法，可以解决长尾的部件类别和损伤类别的分割数据获取困难的问题。

主权项

1.一种用于对车辆损伤图像进行损伤分割的方法，所述方法包括：/n获取同时标注有目标检测结果和目标分割结果的多个分割样本，所述目标检测结果包括目标对象的类别和边框，所述目标分割结果包括目标对象的轮廓；所述多个分割样本中对目标对象标注的多个类别构成第一类别子集；/n获取标注有目标检测结果但未标注目标分割结果的多个损伤检测样本；所述多个损伤检测样本中对目标对象标注的多个类别构成第二类别子集，所述第二类别子集中包括不属于第一类别子集的类别；/n利用所述多个分割样本和所述多个损伤检测样本，训练损伤分割模型，所述损伤分割模型包括用于检测损伤对象的目标检测参数和用于确定所述损伤对象轮廓的目标分割参数；其中所述训练损伤分割模型包括：/n基于所述多个分割样本中的目标检测结果和多个损伤检测样本中的目标检测结果，确定与所述第一类别子集和第二类别子集构成的类别集合中各个类别对应的目标检测参数；/n基于所述多个分割样本中的目标检测结果和目标分割结果，确定权重迁移函数，所述权重迁移函数表示从目标检测参数到目标分割参数的映射；/n将所述各个类别对应的目标检测参数输入所述权重迁移函数中，得到各个类别对应的目标分割参数，从而确定所述损伤分割模型，用于对车辆损伤图像进行损伤分割。/n