[发明专利]基于孪生匹配网络的物体追踪方法及装置有效
| 申请号： | 201811052680.6 | 申请日： | 2018-09-10 |
| 公开（公告）号： | CN109446889B | 公开（公告）日： | 2021-03-09 |
| 发明（设计）人： | 林小平;庄骏飞;董远;白洪亮;熊风烨 | 申请（专利权）人： | 苏州飞搜科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 | 代理人： | 王莹;吴欢燕 |
| 地址： | 215123 江苏省苏州市苏州工*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明实施例提供一种基于孪生匹配网络的物体追踪方法及装置，该方法包括：获取目标的特征数据，所述特征数据包括所述目标的标注位置和目标截取框；将所述特征数据输入到已训练好的孪生卷积神经网络模型，获取目标预测数据。本发明实施例提供的一种基于孪生匹配网络的物体追踪方法及装置，在对目标物体进行追踪时，随机产生一系列备选截取框，在确定目标中心位置的同时确定目标的尺寸，避免了人为设定搜索尺寸，减小了人为因素对追踪结果的影响。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 孪生 匹配 网络 物体 追踪 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种基于孪生匹配网络的物体追踪方法，其特征在于，包括：获取目标的特征数据，所述特征数据包括所述目标的标注位置和目标截取框；将所述特征数据输入到已训练好的孪生卷积神经网络模型，获取目标预测数据。
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