[发明专利]一种顾及法向量和多尺度稀疏特征的点云粗配准方法有效

专利信息
申请号: 201811050394.6 申请日: 2018-09-10
公开(公告)号: CN109523582B 公开(公告)日: 2021-08-06
发明(设计)人: 许志华;徐二帅;吴立新 申请(专利权)人: 中国矿业大学(北京)
主分类号: G06T7/33 分类号: G06T7/33
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 100083 *** 国省代码: 北京;11
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摘要: 专利公开了一种顾及法向量和多尺度稀疏特征的点云粗配准方法:首先,在基础点云中迭代确定多组4点基,并计算4点基中各点邻域范围内的法向量及任意两点法向量夹角,通过设定向量夹角阈值,可有效删除几何结构性较弱的4点基,进而可减少全等4点基对的搜索次数,提高点云配准效率;其次,在待匹配点云中寻找全等4点基时加入了邻域内的多维点特征匹配,采用同名点基特征一致性准则对全等4点基进行优化调整;最后采用优化后的全等4点基对计算两站点云间的旋转和平移参数,完成点云粗配准,为点云精配准提供较好的初始位置。
搜索关键词: 一种 顾及 向量 尺度 稀疏 特征 点云粗配准 方法
【主权项】:
1.一种顾及法向量和多尺度稀疏特征的点云粗配准方法,其特征在于,该方法包括:1)顾及法向量约束的基础四点基优选方法;2)基于多尺度稀疏特征匹配的全等四点对优化方法。
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