[发明专利]一种基于深度多特征融合级联回归的人脸关键点定位方法有效
| 申请号： | 201811040656.0 | 申请日： | 2018-09-07 |
| 公开（公告）号： | CN109241910B | 公开（公告）日： | 2021-01-01 |
| 发明（设计）人： | 毛亮;朱婷婷;林焕凯;黄仝宇;汪刚;宋一兵;侯玉清;刘双广 | 申请（专利权）人： | 高新兴科技集团股份有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 广州国鹏知识产权代理事务所(普通合伙) 44511 | 代理人： | 宁尚国 |
| 地址： | 510530 广东省广州*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明属于人脸识别技术领域，具体涉及一种基于深度多特征融合级联回归的人脸关键点定位方法，首先将深度网络的多层特征进行融合通过回归的方式来进行人脸关键点的初步定位，其次根据定位结果将其对应的人脸图像进行校正，同时计算初步定位结果的热力图，然后将校正后的图像和计算出的热力图再次输入到深度网络中进行人脸关键点修正，最后根据实际预测精度决定是否再次进行人脸关键点修正。本方法在复杂性及可操作性没有明显增加的情况下，相比单个深度网络进一步降低关键点定位误差。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 特征 融合 级联 回归 关键 定位 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于深度多特征融合级联回归的人脸关键点定位方法，其特征在于，包括步骤：(1)将深度网络的多层特征进行融合通过回归的方式来进行人脸关键点的初步定位；(2)根据初步定位结果对其对应的人脸图像进行校正，同时计算初步定位结果的热力图；(3)将校正后的图像和计算出的热力图再次输入到深度网络中进行人脸关键点修正；(4)根据实际预测精度决定是否再次进行人脸关键点修正。
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