[发明专利]基于手机信令数据的机场轨道旅客识别方法在审
申请号: | 201811030233.0 | 申请日: | 2018-09-05 |
公开(公告)号: | CN108882177A | 公开(公告)日: | 2018-11-23 |
发明(设计)人: | 路尧;陈艳艳;赖见辉;张政;牟振华 | 申请(专利权)人: | 北京工业大学 |
主分类号: | H04W4/029 | 分类号: | H04W4/029;H04W24/08 |
代理公司: | 北京思海天达知识产权代理有限公司 11203 | 代理人: | 刘萍 |
地址: | 100124 *** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明涉及基于手机信令数据的机场轨道旅客识别方法。机场轨道线是机场旅客到达或离开机场的重要途径之一。在极力推进城市大运量公共交通的背景下,为缓解机动车过多导致的机场陆侧交通压力过大,分析机场轨道线旅客交通特征是必不可少的。本发明专利借助手机信令数据,通过机场轨道旅客提取、基站与地铁站点匹配、机场旅客地铁路径匹配与有效性判别三个步骤,实现对机场轨道旅客的识别,并获取机场旅客通经过的站点和出行的路径。利用本发明对首都国际机场轨道线一年的旅客进行识别,有效识别率达到92.33%。因此,本发明专利为机场轨道交通旅客的研究提供了一种新的途径,借助该技术,可对机场轨道交通旅客的出行规律特征进行深入挖掘和分析。 | ||
搜索关键词: | 机场 旅客 机场旅客 手机信令 轨道线 轨道 轨道交通 旅客识别 出行 有效性判别 公共交通 规律特征 交通特征 交通压力 路径匹配 三个步骤 有效识别 重要途径 大运量 地铁站 点匹配 基站 机动车 站点 地铁 分析 缓解 挖掘 研究 | ||
【主权项】:
1.基于手机信令数据的机场轨道旅客识别方法,其特征在于:机场轨道旅客的识别包括数据读入与机场轨道旅客提取、基站与地铁站点匹配、机场旅客地铁路径匹配与有效性判别;步骤一:数据读入与机场轨道旅客提取1.1:从移动运行商通信网络记录触发信息数据库读取用户的数据,用户的每条数据构成一个出行记录,分别将不同用户的出行记录按时间排序,得到所有用户的出行记录;1.2:若用户出行记录数据中存在隶属于机场轨道站点的基站位置区编号,则提取为机场轨道旅客,并将其余用户数据予以删除;步骤二:基站与地铁站点匹配主要包括进地铁站点辨别、换乘站点辨别、出地铁站点辨别;2.1:将个体出行用户通信事件数据按提交时间先后排序;2.2:定义出行者在某一时刻上传的基站位置信息为Ti(Ci,Li,ti,Ei),其中Ci是i时刻位置信息对应的基站编号CI,Li是i时刻位置信息对应的位置区编号LAC,ti是上传时间,Ei是i时刻位置信息对应的事件类型EventID,事件类型取值为1~4,1为周期性位置更新,2为关机,3为开机,4为正常位置更新;地铁基站数据库以集合DB(C,L,Line,Station)表示,其中C为地铁内基站集合对应C,L为地铁内LAC的集合对应L,Line为地铁线路集合对应LINE,Station为地铁线路的站点集合对应STATION;2.3:按通信事件数据先后顺序迭代判别,当出现Ti(Ci,Li,ti,Ei)中的Ti(Ci,Li)∈DB(C,L),且Ti(Ei)=4,令该基站对应DB中地铁站点为本次出行进入地铁站点的位置,表示为Enter(Line,Station);2.4:继续通信事件数据迭代;若Ti+1(Ci+1,Li+1,ti+1,Ei+1)中的Ti+1(Ci+1,Li+1)∈DB(C,L),且Ti+1(Ei+1)≠4、Ti+1(Li+1)=Ti(Li)时,令该基站对应DB中地铁站点为本次出行经过的地铁站点的位置,表示为M(Line,Station);若Ti+1(Ci+1,Li+1)∈DB(C,L),且Ti+1(Ei+1)=4、Ti+1(Li+1)≠Ti(Li)时,令该基站对应的地铁站点为本次出行的换乘站点之一,表示为TS(Line,Station);2.5:继续通信事件数据迭代,若通信数据Ti+k(Ci+k,Li+k,ti+k,Ei+k)中的
且Ti+k(Ei+k)=4、Ti+k(Li+k)≠Ti+k(Li+k‑1),令该基站对应的地铁站点为本次出行的出地铁站点,表示为Exit(Line,Station),结束本次出行判断;2.6:继续读入其他用户数据,重复2.1‑2.5的步骤,直至所有用户的数据判断完毕;步骤三:机场旅客地铁路径匹配与有效性判别3.1:读入用户的Enter(Line,Station)和Exit(Line,Station),若用户缺少其一,则剔除用户数据;3.2:记换乘站为TS(Line,Station),进入站点为Enter(Line,Station),若Enter(Line)的地铁线路包含了站点TS(Line),则认为本次换乘路径匹配成功;3.3:若第一次换乘TS1(Station)不包含在线路Enter(Line)中,在轨道拓扑网络中寻找站点Enter(Line,Station)与TS1(Station)之间的第K短路径,若第K短路径上的所有站点隶属于集合M(Line,Station)时,认为该第K短路径为站点Enter(Line,Station)与TS1(Station)之间的实际出行路径,路径匹配成功,当短路径数量K>5时,仍然无法找到能够完全隶属于集合M(Line,Station)的路径,认为此次匹配失败,剔除该用户数据;3.4:若第i+1次换乘TSi+1(Station)不包含在线路TSi(Line)中,在轨道拓扑网络中寻找站点TSi+1(Station)与TSi(Station)之间的第K短路径,若第K短路径上的所有站点隶属于集合M(Line,Station)时,认为该第K短路径为站点TSi+1(Station)与TSi(Station)之间的实际出行路径,路径匹配成功,当短路径数量K>5时,仍然无法找到能够完全隶属于集合M(Line,Station)的路径,认为此次匹配失败,剔除该用户数据;3.5:重复3.4,对用户的所有TS(Line,Station)进行有效性检验;3.6:若最后一次换乘TSn(Station)包含在线路Exit(Line)中,在轨道拓扑网络中寻找站点Exit(Line,Station)与TSn(Station)之间的第K短路径,若第K短路径上的所有站点隶属于集合M(Line,Station)时,认为该第K短路径为站点Exit(Line,Station)与TSn(Station)之间的实际出行路径,路径匹配成功,当短路径数量K>5时,仍然无法找到能够完全隶属于集合M(Line,Station)的路径,认为此次匹配失败,剔除该用户数据;3.7:遍历所有用户数据,重复3.1‑3.6,完成所有机场轨道旅客的路径匹配和有效性检验。
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