[发明专利]机器学习方法、装置、设备及存储介质在审
| 申请号： | 201811030112.6 | 申请日： | 2018-09-05 |
| 公开（公告）号： | CN109256122A | 公开（公告）日： | 2019-01-22 |
| 发明（设计）人： | 叶俊鹏;徐易楠;刘云峰;吴悦;陈正钦;杨振宇;胡晓;汶林丁 | 申请（专利权）人： | 深圳追一科技有限公司 |
| 主分类号： | G10L15/22 | 分类号： | G10L15/22;G10L15/06;G10L15/07 |
| 代理公司： | 北京细软智谷知识产权代理有限责任公司 11471 | 代理人： | 葛钟 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市南山区粤海*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明涉及一种机器学习方法、装置、设备及存储介质。其中，机器学习方法包括：获取用户请求数据；获取基于用户请求数据生成的指令；指令经由预先训练的任务处理模型基于作为输入数据的用户请求数据得到；获取用户对指令的执行结果的反馈数据；以用户请求数据、指令和反馈数据作为训练数据，训练任务处理模型。由于本申请提供的方法中，任务处理模型训练用的数据包括用户请求数据、指令和反馈数据作为训练数据，其中，反馈数据是用户对指令的执行结果的反馈的数据，由于任务处理模型训练用的训练数据包括：反馈数据。在对任务处理模型进行训练的过程中，可以使得任务处理模型基于用户的请求数据生成的指令与用户的行为习惯匹配。 | ||
| 搜索关键词： | 任务处理 反馈数据 指令 用户请求数据 机器学习 训练数据 存储介质 模型训练 请求数据 数据包括用户 行为习惯 匹配 反馈 申请 | ||
【主权项】：
1.一种机器学习方法，其特征在于，包括：获取用户请求数据；获取基于所述用户请求数据生成的指令；所述指令经由预先训练的任务处理模型基于作为输入数据的所述用户请求数据得到；获取用户对所述指令的执行结果的反馈数据；以所述用户请求数据、所述指令和所述反馈数据作为训练数据，训练所述任务处理模型。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于深圳追一科技有限公司，未经深圳追一科技有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201811030112.6/，转载请声明来源钻瓜专利网。
