[发明专利]智能用户参与度评价方法、装置、智能升降桌及存储介质在审
| 申请号： | 201811029580.1 | 申请日： | 2018-09-05 |
| 公开（公告）号： | CN109446880A | 公开（公告）日： | 2019-03-08 |
| 发明（设计）人： | 刘礼新;刘远 | 申请（专利权）人： | 广州维纳斯家居股份有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06Q10/06;G06Q50/20 |
| 代理公司： | 北京权智天下知识产权代理事务所(普通合伙) 11638 | 代理人： | 王新爱 |
| 地址： | 523000 广东省广州市高新技术*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请实施例公开了一种智能用户参与度评价方法、装置、智能升降桌及存储介质，该方法构建训练图像集；对训练图像集中的图像进行特征提取和特征分解，获得眉角区域、嘴巴区域和眼睛区域对应的表情特征模型；设置于智能升降桌上的图像采集模块采集人脸图像；对所述人脸图像进行光照补偿；对所述人脸图像进行检测，定位出人脸图像中人脸区域；获取人脸区域中眉角区域、嘴巴区域和眼睛区域的标定点的灰度轮廓模型；将所述灰度轮廓模型与训练图像集中眉角区域、嘴巴区域和眼睛区域对应的表情特征模型进行匹配，确定用户的人脸表情状态；根据人脸表情状态判断用户参与度，使智能升降桌实现了在教学、培训等过程中用户参与度的准确评价。 | ||
| 搜索关键词： | 人脸图像 智能升降桌 眼睛区域 嘴巴区域 角区域 表情特征 存储介质 轮廓模型 人脸表情 人脸区域 训练图像 用户参与 智能用户 参与度 灰度 图像采集模块 训练图像集 光照补偿 特征分解 特征提取 智能升降 状态判断 标定点 构建 匹配 采集 图像 检测 教学 申请 培训 | ||
【主权项】：
1.一种智能用户参与度评价方法，其特征在于，该方法包括：构建训练图像集，在预处理阶段将训练图像集中每幅人脸表情分为眉角区域、嘴巴区域和眼睛区域；对训练图像集中的图像进行特征提取和特征分解，获得眉角区域、嘴巴区域和眼睛区域对应的表情特征模型；设置于智能升降桌上的图像采集模块采集人脸图像；对所述人脸图像进行光照补偿；对所述人脸图像进行检测，定位出人脸图像中人脸区域；获取人脸区域中眉角区域、嘴巴区域和眼睛区域的标定点的灰度轮廓模型；将所述灰度轮廓模型与训练图像集中眉角区域、嘴巴区域和眼睛区域对应的表情特征模型进行匹配，确定用户的人脸表情状态；根据人脸表情状态判断用户参与度。
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