[发明专利]深度学习的训练数据处理方法和装置有效
| 申请号： | 201811026711.0 | 申请日： | 2018-09-04 |
| 公开（公告）号： | CN109241141B | 公开（公告）日： | 2022-04-29 |
| 发明（设计）人： | 夏燕明 | 申请（专利权）人： | 北京百度网讯科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/2458 | 分类号： | G06F16/2458;G06F16/22;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京英赛嘉华知识产权代理有限责任公司 11204 | 代理人： | 王达佐;马晓亚 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请实施例公开了深度学习的训练数据处理方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：获取针对深度学习的中间训练数据的可视化展示请求，可视化展示请求包括所请求展示的深度学习训练作业的目标作业标识；从数据库中读取目标作业标识对应的中间训练数据；根据所读取的中间训练数据，生成目标作业标识所指示的深度学习作业的中间训练数据的可视化图表。该实施方式实现了对深度学习训练过程的中间数据进行自动读取和可视化效果生成，有助于用户更好地优化和调节深度学习模型。 | ||
| 搜索关键词： | 深度 学习 训练 数据处理 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种深度学习的训练数据处理方法，包括：获取针对深度学习的中间训练数据的可视化展示请求，所述可视化展示请求包括所请求展示的深度学习训练作业的目标作业标识；从数据库中读取所述目标作业标识对应的中间训练数据；根据所读取的中间训练数据，生成所述目标作业标识所指示的深度学习作业的中间训练数据的可视化图表。
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