[发明专利]一种提高Ai智慧摄影场景识别准确率的实现方法

摘要

本发明公开了一种提高Ai智慧摄影中场景识别准确率的实现方法，能够解决手机在自动场景识别中出现的识别失败和识别失误的技术问题，为手机智慧摄影提供准确的场景信息和影像优化实施目标。本发明的主要用途在于，借助【外围条件】场景数据库，可以对那些通过画面特征分析识别出来的场景进行筛选、鉴定，实时地剔除不符合当前拍摄实际的场景类型，验证自动场景识别的准确性，同时还能在画面特征识别失败时及时提供场景类型候补选项供,通过人机交互，修补场景识别数据库，自我学习提高智慧场景综合识别能力，逐步建立起完整的“画面特征识别+外围条件鉴别”的综合场景识别数据模型，最终实现模拟摄影师一样“看场景、识场景”的Ai智慧拍摄技能。

主权项

1.一种提高Ai智慧摄影场景识别准确率的实现方法，其特征在于，包括以下几个主要处理环节：1.1组建外围条件和具体场景类型相对应的【外围条件】场景数据库；1.2测定当前手机拍摄所处的外围条件的实时数据；1.3从【外围条件】场景数据库中获取当前外围条件数据对应的场景类型，作为当前拍摄可能存在的场景类型数据；1.4与取景画面特征分析比对所获取的场景类型数据进行匹配运算，筛选出最符合当前拍摄场合和客观现实的场景类型；1.5在【画面特征】场景识别结果失效时，【外围条件】场景识别机能提供候补的人机交互场景类型选项，并将正确的场景类型补充到【画面特征】场景数据库；1.6在最终场景识别结果出现失误时，系统提供人机交互场景类型选项进行修正确认，并将正确的场景类型数据分别覆盖到【画面特征】场景数据库和【外围条件】场景数据库中对应的失误数据。