[发明专利]一种基于小波分析和超级向量的非对称文本相关的语音识别方法在审
| 申请号： | 201810973061.4 | 申请日： | 2018-08-24 |
| 公开（公告）号： | CN109119085A | 公开（公告）日： | 2019-01-01 |
| 发明（设计）人： | 高原;陶雯 | 申请（专利权）人： | 深圳竹云科技有限公司 |
| 主分类号： | G10L17/00 | 分类号： | G10L17/00;G10L17/06;G10L17/14;G10L25/51 |
| 代理公司： | 深圳快马专利商标事务所(普通合伙) 44362 | 代理人： | 赵亮;刘朗星 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市南山区*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明涉及一种基于小波分析和超级向量的非对称文本相关的语音识别方法，包括流程为短向量提取算法、构建背景模型、构建超级向量、模式匹配算法。所述非对称文本非对称文本的内容为训练语音和测试语音；所述训练语音公开，测试语音内容不公开。小波分析能有效分析语音这种非平稳信号，而超级向量能有效提高不同特征向量间的区分度。所以将小波分析和超级向量引入本发明。实施本发明既能防止合成语音攻击，又能提高识别性能。 | ||
| 搜索关键词： | 向量 小波分析 非对称 文本 测试语音 训练语音 语音识别 构建 语音 模式匹配算法 非平稳信号 背景模型 识别性能 特征向量 向量提取 有效分析 区分度 算法 合成 攻击 引入 | ||
【主权项】：
1.一种基于小波分析和超级向量的非对称文本相关的语音识别方法，其特征在于，所述的基于小波分析和超级向量的非对称文本相关的语音识别方法的步骤为S1实验数据集与平台、S2测试最优小波、S3获得准确率、S4分析抗噪性能。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于深圳竹云科技有限公司，未经深圳竹云科技有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201810973061.4/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：一种高效广播式外呼系统
- 下一篇：一种多层最低有效位的易碎水印语音自恢复技术
