[发明专利]一种无人脸数据训练的人脸识别方法和系统

摘要

本发明公开了一种无人脸数据训练的人脸识别方法，本发明不需要海量的人脸数据训练，在缺乏人脸底库的情况下自动识别所收集到的人脸图片，便于将海量人员数据进行快速收集和分类，减少了人工识别的工作量，并对于陌生人的识别任务有着良好的适应性；本发明实现了人脸底库中数据的实时更新，并提高了人脸底库中图像的清晰度，提高了人脸识别的精确度。本发明还公开了一种无人脸底库人脸识别系统，本发明的人脸特征聚类模块弥补了MTCNN侧脸判断不准的问题，提高了照片获取的精确度，提高了人脸识别的精确度；使得人脸识别技术能在更广、更复杂的场景下应用。

主权项

1.一种无人脸数据训练的人脸识别方法，其特征在于，主要包括步骤S103：获取人脸图像与人脸底库的比对值，若根据比对值能够在底图图库中查到Face ID的图像，则输出检测到的ID，若输入图像与人脸底库图像相似度大于识别阈值加5，则进行人脸质量判断，若符合人脸质量标准，若底库照片大于等于10，则删除识别次数少的底库照片，然后加入人脸底库；若根据比对值不能够在底图图库中查到Face ID，则进行人脸质量判断，若满足人脸质量标准，则将图像加入人脸底库中，然后输出ID。