[发明专利]结合阴影补偿与决策融合的遥感影像变化检测方法在审
| 申请号： | 201810968569.5 | 申请日： | 2018-08-23 |
| 公开（公告）号： | CN109360184A | 公开（公告）日： | 2019-02-19 |
| 发明（设计）人： | 王超;郭晓丹;孙虎成;刘辉;吴昊天;袁楚彦 | 申请（专利权）人： | 南京信息工程大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T5/00 |
| 代理公司： | 南京经纬专利商标代理有限公司 32200 | 代理人： | 施昊 |
| 地址： | 211500 江苏省*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了结合阴影补偿与决策融合的遥感影像变化检测方法。在面向对象的变化检测框架下，首先提取遥感影像中的地物阴影，然后对多尺度变化检测进行阴影补偿。其中，通过构建一种尺度间互信息最小化的目标函数实现了尺度参数的自适应提取；在此基础上，结合所提出的阴影补偿因子，设计了一种基于D‑S证据理论的决策级多尺度融合策略，并进一步对变化强度的等级进行了划分。本发明能够较好地解决阴影所导致的错检问题，显著提高变化检测精度。 | ||
| 搜索关键词： | 阴影补偿 变化检测 遥感影像变化检测 决策融合 多尺度 阴影 尺度参数 面向对象 目标函数 融合策略 遥感影像 证据理论 互信息 自适应 最小化 地物 构建 尺度 决策 | ||
【主权项】：
1.结合阴影补偿与决策融合的遥感影像变化检测方法，其特征在于，包括以下步骤：(1)基于矢量量化方法对遥感影像进行分类，基于分类结果，将阴影像素视为出界点，采用卡方检验进行阴影检测；(2)采用多尺度分割算法提取地理对象；(3)基于尺度间互信息最小的优化目标自适应提取尺度参数，获取多尺度J‑image影像序列；(4)获取步骤(1)中检测出的阴影和步骤(2)中提取的地理对象在不同时相、相同尺度J‑image影像序列中的投影，并在此基础上，分析任意地理对象在不同时相、相同尺度J‑image影像序列间的相似程度；(5)通过结合阴影补偿的决策融合算法实现遥感影像变化检测及变化强度等级的划分。
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