[发明专利]一种基于高光谱图像的非侵入式潜在指纹提取方法有效
申请号: | 201810967122.6 | 申请日: | 2018-08-23 |
公开(公告)号: | CN109241884B | 公开(公告)日: | 2021-10-29 |
发明(设计)人: | 陈捷;阎龙斌 | 申请(专利权)人: | 西北工业大学深圳研究院 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00 |
代理公司: | 成都弘毅天承知识产权代理有限公司 51230 | 代理人: | 刘东 |
地址: | 518057 广东省深圳市南山区粤海*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于高光谱图像的非侵入式潜在指纹提取方法,涉及它首先利用高光谱成像仪对待检测区域进行数据采集,得到多通道数据并通过低通滤波以及对数变换进行数据预处理;然后对多通道数据进行降维得到低维数据;最后计算每个通道图像的局部总变化量分离出纹理和非纹理信息,并通过梯度统计直方图信息将各通道纹理信息进行融合,得到指纹图像。其优点是:本发明利用丰富的光谱信息和纹理信息,克服了传统指纹提取方法在复杂背景图像下检测效果不佳的问题,在完全保护待检测物体的情况下具有较好的检测效果,在刑侦、文物检测、信息安全等领域具有较广阔的应用前景。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 光谱 图像 侵入 潜在 指纹 提取 方法 | ||
【主权项】:
1.一种基于高光谱图像的非侵入式潜在指纹提取方法,其特征在于:包括依次进行的以下步骤:S1、对待检测物体进行高光谱数据采集得到多通道数据
对采集到的数据进行预处理得到
S2、对预处理数据
进行降维处理得到
S3、对第k(k=1,...,l)通道图像Xk计算局部总变化量,从图像分离出非纹理部分Uk和纹理部分Vk;S4、将S3得到的多通道纹理图像融合,得到融合l通道图像之后提取出的指纹图像。
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