[发明专利]一种基于高光谱图像的非侵入式潜在指纹提取方法有效

专利信息
申请号: 201810967122.6 申请日: 2018-08-23
公开(公告)号: CN109241884B 公开(公告)日: 2021-10-29
发明(设计)人: 陈捷;阎龙斌 申请(专利权)人: 西北工业大学深圳研究院
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00
代理公司: 成都弘毅天承知识产权代理有限公司 51230 代理人: 刘东
地址: 518057 广东省深圳市南山区粤海*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明公开了一种基于高光谱图像的非侵入式潜在指纹提取方法,涉及它首先利用高光谱成像仪对待检测区域进行数据采集,得到多通道数据并通过低通滤波以及对数变换进行数据预处理;然后对多通道数据进行降维得到低维数据;最后计算每个通道图像的局部总变化量分离出纹理和非纹理信息,并通过梯度统计直方图信息将各通道纹理信息进行融合,得到指纹图像。其优点是:本发明利用丰富的光谱信息和纹理信息,克服了传统指纹提取方法在复杂背景图像下检测效果不佳的问题,在完全保护待检测物体的情况下具有较好的检测效果,在刑侦、文物检测、信息安全等领域具有较广阔的应用前景。
搜索关键词: 一种 基于 光谱 图像 侵入 潜在 指纹 提取 方法
【主权项】:
1.一种基于高光谱图像的非侵入式潜在指纹提取方法,其特征在于:包括依次进行的以下步骤:S1、对待检测物体进行高光谱数据采集得到多通道数据对采集到的数据进行预处理得到S2、对预处理数据进行降维处理得到S3、对第k(k=1,...,l)通道图像Xk计算局部总变化量,从图像分离出非纹理部分Uk和纹理部分Vk;S4、将S3得到的多通道纹理图像融合,得到融合l通道图像之后提取出的指纹图像。
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