[发明专利]一种水下图像目标检测方法及系统在审
| 申请号： | 201810965772.7 | 申请日： | 2018-08-23 |
| 公开（公告）号： | CN109214319A | 公开（公告）日： | 2019-01-15 |
| 发明（设计）人： | 李振波;彭芳;苗政;李光耀;钮冰姗;杨晋琪;岳峻;李道亮 | 申请（专利权）人： | 中国农业大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/40;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 | 代理人： | 王莹;吴欢燕 |
| 地址： | 100193 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明实施例提供了一种水下图像目标检测方法及系统，包括：获取待检测水下图像，并利用MS‑CNN去噪算法和暗通道先验去噪算法对所述待检测水下图像进行预处理得到第一图像；将所述第一图像输入训练好的预设特征金字塔网络FPN，输出目标检测结果；其中，所述预设FPN的卷积层为PVA网络，且加入C.ReLU结构。通过对待检测水下图像进行预处理之后，采用改进的FPN对经过预处理的待检测水下图像进行目标检测，输出目标检测结果，无需手动设计特征，检测过程耗时短，且得到的检测结果准确度高，能很好的适应自动检测和自动捕捞等实际应用需求。 | ||
| 搜索关键词： | 水下图像 预处理 检测结果 目标检测 检测 去噪算法 输出目标 预设 金字塔网络 设计特征 图像输入 应用需求 自动检测 准确度 先验 卷积 耗时 捕捞 图像 改进 网络 | ||
【主权项】：
1.一种水下图像目标检测方法，其特征在于，包括：获取待检测水下图像，并利用多尺度卷积神经网络MS‑CNN去噪算法和暗通道先验去噪算法对所述待检测水下图像进行预处理得到第一图像；将所述第一图像输入训练好的预设特征金字塔网络FPN，输出目标检测结果；其中，所述预设FPN的卷积层为PVA网络，且加入C.ReLU结构。
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