[发明专利]基于机器学习贝叶斯算法的防扫描方法、装置和服务器在审
| 申请号： | 201810957134.0 | 申请日： | 2018-08-21 |
| 公开（公告）号： | CN109218294A | 公开（公告）日： | 2019-01-15 |
| 发明（设计）人： | 唐其彪;范渊 | 申请（专利权）人： | 杭州安恒信息技术股份有限公司 |
| 主分类号： | H04L29/06 | 分类号： | H04L29/06;G06N20/00;H04L29/12 |
| 代理公司： | 北京超凡志成知识产权代理事务所(普通合伙) 11371 | 代理人： | 郭新娟 |
| 地址： | 310000 浙江省杭州*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于机器学习贝叶斯算法的防扫描方法、装置和服务器，其中，该方法应用于服务器，该方法包括：采集客户端当前访问行为的访问日志；从访问日志中提取访问日志的特征值；将特征值输入至预设的扫描行为识别模型中，输出识别结果；该扫描行为识别模型通过朴素贝叶斯算法模型训练得到；如果识别结果表明当前访问行为为扫描行为，识别当前访问行为对应的IP地址；在网络层拦截IP地址发出的访问行为。本发明通过机器学习贝叶斯算法的方式建立扫描行为识别模型，根据扫描行为识别模型来识别扫描行为，提高了扫描行为的识别率，降低了漏报率，也降低了对于扫描行为的检测成本。 | ||
| 搜索关键词： | 扫描行为 访问行为 贝叶斯 访问日志 算法 服务器 基于机器 防扫描 机器学习 输出识别 算法模型 客户端 漏报率 识别率 网络层 预设 拦截 采集 学习 检测 | ||
【主权项】：
1.一种基于机器学习贝叶斯算法的防扫描方法，其特征在于，所述方法应用于服务器，所述方法包括：采集客户端当前访问行为的访问日志；从所述访问日志中提取所述访问日志的特征值；将所述特征值输入至预设的扫描行为识别模型中，输出识别结果；所述扫描行为识别模型通过朴素贝叶斯算法模型训练得到；如果所述识别结果表明当前访问行为为扫描行为，识别所述当前访问行为对应的IP地址；在网络层拦截所述IP地址发出的访问行为。
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