[发明专利]图像质量检测方法、装置、计算机设备和存储介质在审
| 申请号： | 201810949074.8 | 申请日： | 2018-08-20 |
| 公开（公告）号： | CN109242831A | 公开（公告）日： | 2019-01-18 |
| 发明（设计）人： | 岑敏强 | 申请（专利权）人： | 百度在线网络技术（北京）有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 | 代理人： | 宋合成 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本申请提出一种图像质量检测方法、装置、计算机设备和存储介质，其中，方法包括：利用预设的神经网络模型，对待检测的目标图像进行主观质量分预测，以生成与目标图像对应的初始主观质量分，对目标图像进行显著性检测，以确定目标图像对应的显著性值，利用显著性值，对目标图像对应的初始主观质量分进行修正，确定目标图像的最终主观质量分。该方法通过预设的神经网络模型对图像进行主观质量分预测，得到初始主观质量分，从而避免了人为评价带来的差异，提高了图像质量评价的客观性和可靠性，并且利用显著性值对初始主观质量分进行修正，提高了主观质量分的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 目标图像 主观 显著性 神经网络模型 图像质量检测 计算机设备 存储介质 预设 图像质量评价 修正 检测 预测 图像 申请 | ||
【主权项】：
1.一种图像质量检测方法，其特征在于，包括：利用预设的神经网络模型，对待检测的目标图像进行主观质量分预测，以生成与所述目标图像对应的初始主观质量分；对所述目标图像进行显著性检测，以确定所述目标图像对应的显著性值；利用所述显著性值，对所述目标图像对应的初始主观质量分进行修正，确定所述目标图像的最终主观质量分。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于百度在线网络技术（北京）有限公司，未经百度在线网络技术（北京）有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201810949074.8/，转载请声明来源钻瓜专利网。
