[发明专利]基于卷积神经网络的人脸性别识别方法及系统在审
| 申请号： | 201810947000.0 | 申请日： | 2018-08-20 |
| 公开（公告）号： | CN109117800A | 公开（公告）日： | 2019-01-01 |
| 发明（设计）人： | 张跃进;曾庆生 | 申请（专利权）人： | 钟祥博谦信息科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00 |
| 代理公司： | 北京细软智谷知识产权代理有限责任公司 11471 | 代理人： | 王金宝 |
| 地址： | 431900 湖北省荆门市钟祥*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本申请涉及一种基于卷积神经网络的人脸性别识别方法及系统，该方法包括：获取包含人脸图像的待识别对象；对所述待识别对象进行归一化处理，去除所述待识别对象冗余数据且使所述待识别对象的方向、大小、光照强度统一；使用训练完成的卷积神经网络模型对所述人脸图像进行性别识别。本申请包括对所述待识别对象进行归一化处理，将待识别对象去除冗余数据后输入卷积神经网络，从而缩小卷积神经网络计算数据量，减少冗余数据，提高性别识别正确性。 | ||
| 搜索关键词： | 卷积神经网络 性别识别 冗余数据 归一化处理 人脸图像 去除 人脸 计算数据 申请 光照 统一 | ||
【主权项】：
1.一种基于卷积神经网络的人脸性别识别方法，其特征在于，包括：获取包含人脸图像的待识别对象；对所述待识别对象进行归一化处理，去除所述待识别对象冗余数据得到方向、大小和光照强度统一的人脸图像；使用训练完成的卷积神经网络模型对所述人脸图像进行性别识别。
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