[发明专利]一种基于矢量空间的帕金森病数据集分类方法在审
| 申请号： | 201810946586.9 | 申请日： | 2018-08-20 |
| 公开（公告）号： | CN110852336A | 公开（公告）日： | 2020-02-28 |
| 发明（设计）人： | 张小恒 | 申请（专利权）人： | 重庆工商职业学院 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 400052 重庆*** | 国省代码： | 重庆;50 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种矢量空间下的帕金森病分类方法。其特征在于利用测试样本到健康人语音特征集向量空间质心与患者语音特征集向量空间质心欧式距离远近不同判别测试样本的所属类别。本发明实现了一种算法复杂度很低而不失准确率的帕金森病数据集分类方法。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 矢量 空间 帕金森病 数据 分类 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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