[发明专利]一种基于矢量空间的帕金森病数据集分类方法在审
| 申请号： | 201810946586.9 | 申请日： | 2018-08-20 |
| 公开（公告）号： | CN110852336A | 公开（公告）日： | 2020-02-28 |
| 发明（设计）人： | 张小恒 | 申请（专利权）人： | 重庆工商职业学院 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 400052 重庆*** | 国省代码： | 重庆;50 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 一种 基于 矢量 空间 帕金森病 数据 分类 方法 | ||
【权利要求书】：
1.一种基于矢量空间的帕金森病数据集分类方法，其特征在于该方法包括以下步骤：
(1)对M个受试者(M1健康人，M2患者)每人采集H0段语音，每段语音提取N个帕金森语音相关特征，构成特征矩阵其中
(2)语音特征集变换。变换后语音特征集为
其中
(3)将变换后的数据集S′按留一法划分为训练集及相应标签和测试集及相应标签yt＝bm，其中标签bm∈{0,1}；
(4)零均值(z-score)标准化训练集生成新集合xstd，并在xstd的矢量空间中计算健康人语音特征集向量空间质心及患者语音特征集向量空间质心
(5)计算xt与xp，xq的欧式距离xt的所属类别为Class(min(dt,p,dt,q))，即类别与距离较近一方保持一致；
(6)按留一法遍历所有样本计算帕金森病分类准确率其中Class(min(dt,p,dt,q))为测试样本预测类别，bt为测试样本实际类别。
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