[发明专利]一种基于随机森林的KPI劣化根因识别方法和装置在审
| 申请号： | 201810938061.0 | 申请日： | 2018-08-17 |
| 公开（公告）号： | CN110837841A | 公开（公告）日： | 2020-02-25 |
| 发明（设计）人： | 张国华;何峥;张琪斌;陈香;王明 | 申请（专利权）人： | 北京亿阳信通科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06F16/2458;G06Q10/06;G06Q50/30 |
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| 地址： | 100093 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于随机森林的KPI劣化根因识别方法，所述方法包括：获取建立KPI劣化根因分析模型的相关基础数据，所述基础数据包含影响因素的历史数据和需要分析的KPI实际数据；选取设定比例的基础数据作为训练集，根据所述训练集训练一定数量的决策树，并由所述决策树构建所述KPI劣化根因分析模型；将剩余所述基础数据作为测试集，利用所述KPI劣化根因分析模型获得影响各KPI各影响因素的影响因子。本发明还公开一种基于随机森林的KPI劣化根因识别装置。通过本发明可以提高对影响因子识别的精度和效率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 随机 森林 kpi 劣化根 识别 方法 装置 | ||
【主权项】：
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