[发明专利]一种车辆颜色识别方法、装置及系统在审
| 申请号： | 201810935835.4 | 申请日： | 2018-08-16 |
| 公开（公告）号： | CN109190639A | 公开（公告）日： | 2019-01-11 |
| 发明（设计）人： | 陈安猛;彭莉;谯帅;吴香莲 | 申请（专利权）人： | 新智数字科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/46 | 分类号： | G06K9/46;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京中济纬天专利代理有限公司 11429 | 代理人： | 杨乐 |
| 地址： | 065001 河北省廊坊市经济*** | 国省代码： | 河北;13 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种车辆颜色识别方法、装置及系统，方法包括：预先设置车窗检测神经网络模型及颜色分类神经网络模型；采集待识别车辆所对应的车辆图像；将所述车辆图像输入所述车窗检测神经网络模型，使得所述车窗检测神经网络模型对所述车辆图像进行检测以确定车窗图像位置信息，并输出所述车窗图像位置信息；根据所述车窗图像位置信息，从所述车辆图像中提取车身局部区域图像；将所述车身局部区域图像输入所述颜色分类神经网络模型，使得所述颜色分类神经网络模型对所述车身局部区域图像进行颜色识别以确定所述待识别车辆的车辆颜色，并输出所述车辆颜色。通过本发明的技术方案，可更为高效的实现对车辆颜色进行识别。 | ||
| 搜索关键词： | 神经网络模型 车辆颜色 车窗 车辆图像 局部区域图像 图像位置信息 颜色分类 车身 装置及系统 检测 颜色识别 预先设置 输出 采集 | ||
【主权项】：
1.一种车辆颜色识别方法，其特征在于，包括：预先设置车窗检测神经网络模型及颜色分类神经网络模型；采集待识别车辆所对应的车辆图像；将所述车辆图像输入所述车窗检测神经网络模型，使得所述车窗检测神经网络模型对所述车辆图像进行检测以确定车窗图像位置信息，并输出所述车窗图像位置信息；根据所述车窗图像位置信息，从所述车辆图像中提取车身局部区域图像；将所述车身局部区域图像输入所述颜色分类神经网络模型，使得所述颜色分类神经网络模型对所述车身局部区域图像进行颜色识别以确定所述待识别车辆的车辆颜色，并输出所述车辆颜色。
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