[发明专利]复杂网络的关系图谱挖掘分析平台、方法及存储介质在审

专利信息
申请号: 201810933086.1 申请日: 2018-08-16
公开(公告)号: CN109344322A 公开(公告)日: 2019-02-15
发明(设计)人: 程静;张博;杨云祥;郭静;唐先超;胡校成;江逸楠;段锐;张雪莹 申请(专利权)人: 中国电子科技集团公司电子科学研究院
主分类号: G06F16/9535 分类号: G06F16/9535;G06Q50/00
代理公司: 工业和信息化部电子专利中心 11010 代理人: 于金平
地址: 100041 *** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明公开了一种大规模复杂网络的关系图谱挖掘分析平台、方法及计算机可读存储介质,为了解决当前复杂网络深度挖掘遇到多源异构数据融合问题等带来的大规模应用分析困难的问题,本发明从复杂网络体系角度出发解决大规模网络的分析挖掘问题,构造了“研图”关系网络挖掘分析平台,同时针对已有的业务方面,本发明提供了实际的网络关键节点检索、多源数据融合、网络关键节点和隐藏节点挖掘等复杂网络的实际应用分析与展示。
搜索关键词: 复杂网络 挖掘 分析平台 关键节点 图谱 计算机可读存储介质 多源异构数据 大规模网络 大规模应用 存储介质 多源数据 关系网络 业务方面 隐藏节点 分析 融合 检索 网络 应用 展示
【主权项】:
1.一种大规模复杂网络的关系图谱挖掘分析平台,其特征在于,包括:多数据源接入模块,采用分布式并行处理方法,在空间上将大规模网络进行分区,各个分区块对应不同的任务,分散在不同的服务器上并行化处理并整合;网络专题库的构建模块,用于对分散在各个服务器的数据源临时数据以及主服务器上的汇集数据进行专题库的构建,临时数据信息直接在各个服务器上进行专题库构建,主服务器上的汇集数据进行分片分散到各个服务器上进行分片,并行化构建各个专题库,最后对分片结果进行整合;构造模块,用于构造标签,构造网络的拓扑结构或者构造融合的网络拓扑结构;网络挖掘与分析,用于对在逻辑上可拆分的任务进行分片,将任务分配到不同的服务器进行分布式计算并进行结果的整合;对在逻辑上不可拆分业务,使用资源较为强大的服务器或者graphchi磁盘交换技术进行单任务处理;对于耗费巨大硬件资源的计算任务,采用gpu进行加速,以快速挖掘网络的有效信息。
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